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Feed 流設計:這些知識你知道嗎?

濤濤 設計管理與成長

Feed 流,簡單來說,就是將用戶感興趣的內(nèi)容以信息流的形式呈現(xiàn)出來。我們可以把 “Feed” 理解為 “按需供給”,即產(chǎn)品通過數(shù)據(jù)算法為不同用戶推薦他們感興趣的內(nèi)容,吸引用戶不斷下拉瀏覽;而 “流” 則指信息有規(guī)律排版的呈現(xiàn)形式。

不懂如何設計小程序?來看這份超全面指南!

濤濤 移動端UI設計文章及欣賞

最近正在參與小程序相關項目,因此嘗試撰寫一篇「相對全面且實戰(zhàn)」的文章,希望能給越來越火熱的小程序領域及設計師們提供幫助。本文閱讀時間約 10 分鐘,內(nèi)容充實,建議耐心瀏覽。

B 端體驗設計的 10 大好處

濤濤 B端ui設計文章及欣賞

現(xiàn)代管理學家彼得?德魯克曾說:“如果你不能夠測量,那么就沒法很好的管理它?!?過去,B 端體驗設計在我心中是難以測量的,總覺得它縹緲不定,只是一種因人而異的感受,很難評判好壞。但經(jīng)過深入學習和研究后發(fā)現(xiàn),其實它并非如此虛幻。本文將結合具體案例,探討體驗設計在 B 端設計中的應用,以及相關的思維模型和可量化的方法論。

新功能引導頁設計思路

濤濤 設計思維

在設計領域,不斷總結與交流是提升自我的重要途徑。在此,我將自己總結的一套新功能引導頁設計思路分享出來,希望能與大家共同探討,也期待大家提出問題和建議。另外,文章中使用到的 2.5D 軸測圖輔助線,我會在文末附件中添加,大家可以下載打印用來畫草圖,也可以在軟件上使用。

B 端設計九大核心要點

濤濤 B端ui設計文章及欣賞

在設計領域,B 端產(chǎn)品設計因其復雜性和專業(yè)性常常被視為挑戰(zhàn)。近期閱讀《B 端產(chǎn)品設計精髓》一書,讓我對 B 端設計有了系統(tǒng)且深入的理解。以下將從定義、背景、目標等九個維度,分享 B 端設計的核心要點,希望能為從業(yè)者提供參考

高端界面設計 | 數(shù)字產(chǎn)品 | Platformcraft-俄羅斯商業(yè)云存儲產(chǎn)品

杰睿 大數(shù)據(jù)可視化設計文章及欣賞

 

Platformcraft 是一款來自俄羅斯的商業(yè)級云存儲產(chǎn)品,致力于為企業(yè)提供穩(wěn)定、安全且高效的文件管理與協(xié)作服務。其品牌視覺以字母“P”與云的圖形結合為核心,簡潔而富有科技感,象征著平臺(Platform)與云端(Cloud)之間的高度融合。

從設計語言來看,Platformcraft 的標志設計強調(diào)結構感與數(shù)字秩序:

  • 標識構建基于幾何網(wǎng)格,提升在不同尺寸與場景下的可識別性;

  • 色彩采用深藍與漸變紫,傳達出專業(yè)性與技術前沿感;

  • 在圖標使用上,適配度極高,無論是在 Dock 欄、移動端應用或印刷場景中都保持極佳的清晰度與一致性。

這套視覺系統(tǒng)不僅提升了品牌辨識度,也為其云服務產(chǎn)品賦予了可信賴的第一印象,是典型的“技術驅(qū)動 + 品牌精致化”結合的典范設計。

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蘭亭妙微(www.ieapo.cn )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設計、B端界面設計、桌面端界面設計、APP界面設計、圖標定制、用戶體驗設計、交互設計UI咨詢、高端網(wǎng)站設計、平面設計,以及相關的軟件開發(fā)服務,咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設計,有興趣請加入一起學習成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

產(chǎn)品開發(fā) | 超級智能體之后是什么?垂直AI產(chǎn)品是一個方向

杰睿 行業(yè)趨勢

如何打造“流程深度綁定”的垂直領域AI產(chǎn)品?|從交互與UI設計角度深入解析

一款好的AI工具,不應該只是“出結果”,而應該“帶用戶走完整個任務流程”。
本文從交互設計與用戶體驗角度,詳解如何打造深度融合用戶流程的垂直領域AI產(chǎn)品。


一、什么是“流程綁定型AI產(chǎn)品”?

隨著AI工具的快速發(fā)展,很多產(chǎn)品停留在“工具層”:比如“AI寫PPT”、“AI改簡歷”、“AI出海報”等。但用戶常常用過即走,沒有復用與黏性。

相反,那些真正有沉淀價值的AI產(chǎn)品,往往具備兩個特點:

  • 專注垂直任務:服務某個行業(yè)、崗位、具體業(yè)務場景

  • 流程級融合:不是外掛式調(diào)用,而是完整嵌入用戶任務流程中

我們稱之為——流程綁定型AI產(chǎn)品

比如 Notion AI、飛書智能助手、LegalMind(法律AI)、Copy.ai 等,它們在業(yè)務閉環(huán)中持續(xù)賦能,成為流程的“原生一部分”。


01|AI產(chǎn)品別光想著“聰明”,先看清用戶到底在干嘛

說得再直接點:
別管你用的是GPT-4.5還是Llama 87.9,用戶根本不在意你模型多牛,只關心一件事:

“我這個事,到底能不能靠你省事搞定?”

所以別上來就是“AI能力墻”或者“萬金油輸入框”,而是得先搞清楚一件事:
你的用戶每天的任務流是怎樣的?他們到底要完成什么?中間的決策點、阻力在哪?

舉個例子:

假如你做的是一款企業(yè)月報生成工具,那用戶的任務流可能是:

  • 拉數(shù)據(jù)(煩)

  • 編排結構(亂)

  • 寫文案總結(難)

  • 美化排版(懶)

你就不能只提供“自動生成一段月報文案”,這太淺了。
你得:引導他們一步步把數(shù)據(jù)丟進來、智能推薦結構、按模塊生成內(nèi)容、順手美化導出——這是流程綁定。

AI不是一個功能,是一條任務線。


02|不要把AI“外掛”到流程上,要“嵌進去”

很多AI產(chǎn)品失敗的原因,就在于它像個外掛一樣掛在任務之外。

舉個反例:
一個做招聘平臺的AI工具,是這樣用的:

用戶打開平臺 → 找到JD → 復制去AI工具里生成JD → 復制回來貼上

體驗感很像:“我還得背著你走一圈”。結果當然沒人想用第二次。

相反,你要做的是:

  • 用戶打開JD編輯器,就自動彈出“推薦崗位結構”

  • 輸入一句話,AI就按企業(yè)調(diào)性生成多段內(nèi)容

  • 用戶選中一句,旁邊出現(xiàn)“調(diào)正式 / 更親民”按鈕,一鍵改風格

  • 寫完自動保存為“我司風格模板”,下次復用

流程從始至終,AI在里面,不是外掛。這才叫“深度綁定”。


03|任務主線驅(qū)動交互,而不是把功能塞滿界面

現(xiàn)在很多AI產(chǎn)品的界面,打開后像個大型工具箱。

左邊是“寫文案”、右邊是“生成PPT”、中間是“靈感噴泉”,每個功能都能點,但就是不知道從哪開始。

 給你個建議:

把AI交互改造成“任務向?qū)?rdquo;,像游戲里的主線任務一樣,一步步做完。

比如你做一個活動策劃生成工具,可以這樣引導:

  1. 你這次是“品牌種草”還是“促銷引流”?

  2. 那目標平臺是什么?預算多少?

  3. 好了,這是3個推薦結構模板,點一個試試

  4. 已生成文案,是否想自動配圖、生成小紅書排版?

用戶跟著這條主線走完,感覺不是“我在用工具”,而是“它在幫我把事搞定”。


04|讓AI“像個搭檔”,而不是“來干掉你”

現(xiàn)在大家對AI又愛又怕:

  • 愛它快

  • 怕它亂說話、沒腦子、太自信

所以一個非常關鍵的體驗點是:“可控感”。你得讓用戶感覺:

AI聰明,但我說了算。

幾個特別實用的設計點:

  • 輸出內(nèi)容用卡片形式包裹,加個小角標:“AI建議”,用戶心理就沒負擔

  • 每段建議旁邊加按鈕:改口氣 / 換一種說法 / 展開寫寫,強化交互

  • 加入“思考中…”的動態(tài)反饋,別秒出,0.8秒剛剛好。人腦需要緩沖

  • 允許回滾、撤銷、存為模板,這不只是功能,是信任感來源

記?。?strong data-start="1666" data-end="1700">AI不是來“替你做決定”的,而是“協(xié)助你把決定做得更靠譜”。


05|UI到底能不能讓AI更可信?別停留在表面

很多人說AI產(chǎn)品的UI就做個打字動畫、用灰色背景、加個圓頭像就完事了。

這說實話,是太低估UI的能力了。
UI不是來“美化AI”,是用來建立信任、節(jié)奏感、角色感的。

舉兩個小誤區(qū):

  • 打字動效做得太快,像在背稿,反而不可信

  • 顏色太鮮艷,用戶以為你在“推銷”這個建議,不是提供幫助

正確的做法是:

  • 使用中性色(淡藍 / 淡紫 / 柔灰)作為建議背景,語氣溫和但明確

  • AI輸出卡片左上角標記來源:“根據(jù)你輸入的品牌調(diào)性自動生成”

  • 鼠標 hover 顯示輔助操作,不打擾主流程

  • 用戶編輯后,可標記“此版本被采納”,讓AI學會風格(哪怕假裝)

信任感 = AI行為 + UI語境 + 可控反饋的組合。
不是裝出來的,是一步步搭建出來的。


06|別急著炫技,把“能留下來的東西”做好

做AI產(chǎn)品,最怕的不是沒功能,而是:

用戶每次用都得從頭來一遍,沒沉淀、沒積累。

建議你在設計時,就考慮兩件事:

  • 這次任務完成后,有沒有什么可以自動變成資產(chǎn)?比如生成的內(nèi)容、結構、模板、提示語等

  • 下次用戶來,是不是能基于上次留下的東西繼續(xù),而不是重新開始?

實例:

  • 寫了一篇月報,AI自動抽取結構保存為“我司月報模板”

  • 寫的文案被用戶改了,系統(tǒng)提示“是否保存為個人表達風格”

  • 用戶輸入一句話,AI根據(jù)過往使用記錄給出更貼合的結果

做到這些,用戶越用越順手,越用越有粘性。你這個產(chǎn)品就不是工具,而是“習慣”了。


最后,幾點真心話總結:

  1. 不要炫AI,而要讓AI幫用戶完成事,順著流程嵌進去。

  2. UI不是裝飾,而是信任與協(xié)作感的建構者。

  3. 流程綁定型AI的本質(zhì):不是做功能集合,而是做“任務協(xié)作系統(tǒng)”。

  4. 你設計的不是界面,是用戶在這個流程里“越來越厲害”的過程。

 

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行業(yè)趨勢 | 2025 年如何利用生成式人工智能進行研究

杰睿 行業(yè)趨勢

用戶體驗 (UX) 領域正在經(jīng)歷一場令人眼花繚亂的人工智能 (genAI) 接管。

簡而言之:今年是人工智能 (AI) 接管用戶體驗 (UX) 的一年。在本文中,我將解釋其中的原因,并更新我使用人工智能進行用戶體驗研究的方法,重點介紹 ChatGPT 的深度研究功能如何顯著加速定性研究分析。

(注意:我將使用術語“AI”、“genAI”和“model”作為“生成性 AI”的簡寫,主要指大型語言模型 (LLM),即創(chuàng)建文本的特定類型的生成性 AI。)

十個月前,我在 Medium 上發(fā)表了一篇關于AI 用戶體驗的原創(chuàng)文章,之后它迅速躥紅,閱讀量達數(shù)千次,遠超本博客迄今為止的任何其他文章。但在生成式人工智能領域,十個月就像十年狗年;日新月異的變化速度已經(jīng)讓那篇文章的部分內(nèi)容顯得過時。

因此,當我的母校倫敦大學城市圣喬治學院人機交互設計系聯(lián)系我,邀請我在他們的年度會議上發(fā)言時,我抓住了這個機會,重新開始我對這個學科的興趣,尤其是當我的老教授透露他們聯(lián)系我的部分原因是我的 Medium 文章很受歡迎時。

這是我對 UX 的 AI 的第二次看法,已更新至 2025 年,并涵蓋了我在 HCID 2025 會議上的演講(即使是我自己這么說,這次演講也進行得相當順利)。

這已經(jīng)發(fā)生了。2025年,人工智能將接管用戶體驗

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一張幻燈片上寫著“人工智能會搶走你的工作嗎?”,還有一張圖片寫著“如果你不能打敗他們,那就加入他們”,旁邊還有一些關于人工智能在用戶體驗中使用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)
人工智能會搶走你的工作嗎?這是我關于 HCID 2025 演講的幻燈片。(圖片來源:我的)

2024年初,當我開始在工作中使用人工智能時,我感覺自己就像一位勇敢的探險家,踏入了陌生的領域。誠然,人工智能已經(jīng)存在了一段時間,我們大多數(shù)人也只是在家里用它來制作儲藏室菜譜或視覺效果圖。但我們中很少有人有機會讓人工智能真正地重塑我們的工作,這主要是因為“人工智能會以你給它的任何東西為食”的數(shù)據(jù)隱私問題,以及由此產(chǎn)生的對人工智能用于工作的嚴格禁令。

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一張幻燈片上寫著“數(shù)據(jù)隱私的胡扯。如果數(shù)據(jù)是石油,那么人工智能就是……石油怪獸”,標題是“敏感代碼泄露后,三星禁止員工使用 ChatGPT”。
數(shù)據(jù)隱私的胡扯。這是我在 HCID 2025 演講中的一張幻燈片。(圖片來源:我的)

但2024年是私有AI的黎明。最終,像OpenAI和Anthropic這樣的提供商“封鎖”了他們的法學碩士課程,以確保其數(shù)據(jù)不會泄露,從而為像我這樣的機構打開了以訂閱方式使用私有AI的大門。

2025年即將到來,尼爾森諾曼集團的一項研究告訴我,用戶體驗專業(yè)人士是有史以來最重度的人工智能用戶之一。這項研究得出的一項關鍵統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,如今用戶體驗專業(yè)人士使用法學碩士(LLM)的比例是其他樣本職業(yè)的750倍之多!

為什么用戶體驗師如此熱愛人工智能?

你有一把錘子,但你看到的并非都是釘子。從學習作業(yè)作弊(說實話,正在讀這篇文章的HCID/UX學生,如果你嘗試過用AI生成用戶訪談記錄——請停止吧),到一位不幸的音樂愛好者向Nick Cave發(fā)送了一首“模仿Nick Cave風格”的ChatGPT歌曲,激怒了他,在很多情況下,使用AI都不是主意。

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一張幻燈片上寫著“Gen AI 在很多事情上并不出色……”,以及音樂家 Nick Cave 的一句話“ChatGPT 的悲哀之處在于它注定要模仿,永遠無法擁有真實的人類體驗”。
正如 Nick Cave 所說,GenAI 在很多方面并不出色。這是我在 HCID 2025 演講中的一張幻燈片。(圖片來源:我的)

媒體喜歡夸大此類故事,隨著時間的推移,這在時代精神中形成了一種層次化的“感覺”,即無論人工智能應用于何處,它都是無用或有害的。

我不同意。

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幻燈片上寫著:“……但它對用戶體驗研究非常有用。錘子,遇到釘子!”
用戶體驗 (UX) 和 genAI 是絕配。這是我在 HCID 2025 演講中的一張幻燈片。(圖片來源:我的)

因為我們可以用這把錘子敲出一些釘子。GenAI 的局限性和功能與某些類型的用戶體驗研究的局限性和要求非常匹配。具體來說

  • GenAI 擅長總結文本數(shù)據(jù)→UX 研究創(chuàng)建了大量文本數(shù)據(jù)。
  • 在 GenAI 中,幻覺是必然的 → 傳統(tǒng)的用戶體驗研究通??梢詰獙σ欢ǔ潭鹊?ldquo;模糊性”。(但如果你的工作涉及高度精確的領域,禁止使用人工智能是明智之舉。)
  • GenAI 本質(zhì)上只能創(chuàng)造衍生輸出 → UX 開發(fā)者很少能創(chuàng)造出完全原創(chuàng)的輸出。相反,我們的優(yōu)勢在于對已有內(nèi)容的改編。

女士們、先生們、朋友們,這就是用戶體驗設計師們熱愛人工智能的原因。它與我們完美契合,并且是真正有用的工具。除了數(shù)據(jù)隱私限制(現(xiàn)已基本解決)之外,業(yè)界對使用人工智能沒有任何爭議*。只要你的研究報告寫得好,并且提供了所需的數(shù)據(jù),沒有人會在意它是否由人工智能生成。

*然而,關于人工智能的倫理問題絕對應該引發(fā)更多爭議。我個人對用戶體驗行業(yè)對此的關注如此之少感到困惑,并將繼續(xù)通過強調(diào)人工智能技術過去和現(xiàn)在的倫理缺陷來引發(fā)爭議。

它的本質(zhì)

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ChatGPT Enterprise 深度研究的屏幕截圖
ChatGPT Enterprise 深度研究的屏幕截圖

無論如何,繼續(xù)介紹菜譜。

我給你舉一個真實案例,關于一個用戶體驗研究,我最近在一個項目中用到了人工智能來分析用戶數(shù)據(jù)。所有身份信息都是匿名的。

我正在使用 ChatGPT Enterprise——一個私密的“隔離”版本,配備了最新的深度研究功能。這是OpenAI 于 2025 年 2 月推出的一款專業(yè) AI“代理” ,號稱“非常適合從事高強度知識工作的人”。

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深度研究與傳統(tǒng) genAI 模型的比較表
深度研究與傳統(tǒng)模型的比較。這是我在 HCID 2025 演講中的幻燈片。(圖片來源:我的)

如果您無法訪問 Enterprise,您可以通過 20 美元的 ChatGPT Plus 訂閱獲得 Deep Research(不過,據(jù)我所知,您的數(shù)據(jù)不會被“隔離”)。

我的 2025 方法與之前的方法相同,分為三個步驟:

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顯示三個步驟的圖像:喂養(yǎng) + 指導 + 收獲
方法。這是我在 HCID 2025 演講中的一張幻燈片。(圖片來源:我的)
  • Feed:輸入內(nèi)容?,F(xiàn)在,您可以輸入的內(nèi)容種類大大擴展:海量數(shù)據(jù)集、JSON 文件、屏幕截圖、網(wǎng)頁鏈接、PDF 文件,等等。ChatGPT Enterprise 尤其擅長讀取 PNG 格式的圖片,并且可以輕松理解屏幕截圖中的文本。
  • 指示:告訴它該做什么。這仍然遵循我在原文中概述的“提示牌組”規(guī)則。
  • 收獲:從中獲取所需的信息并根據(jù)需要使用,例如,為組織的高層領導創(chuàng)建報告。

步驟 1:飼料

Deep Research 的優(yōu)點在于它可以處理大量數(shù)據(jù),并且比大多數(shù)傳統(tǒng)模型(如 4o、Claude 3.7 Sonnet 等)具有更高的準確度。正如我所發(fā)現(xiàn)的,雖然你可以向其輸入諸如訪談記錄和原型截圖之類的文檔,但你也可以告訴它錨定到一個特定的文檔,并讓該文檔決定模型思考和分析的方向。

在我的案例研究中,該文檔是討論指南/研究計劃。

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幻燈片上寫著:“Feed:確保您有一個完美的討論指南/研究計劃”,并附有簡短的說明和示例討論指南的圖片
討論指南/研究計劃的重要性。這是我在HCID 2025演講中的一張幻燈片。(圖片來源:我的)

討論指南通常由用戶體驗師與產(chǎn)品經(jīng)理合作創(chuàng)建,通常包含以下內(nèi)容:

  • 研究背景:研究項目是什么?它的目的是什么?為什么要進行這項研究?
  • 研究目標和假設:您想通過這項研究證明或反駁什么?
  • 關于訪談參與者/用戶的信息:他們是誰?招募標準是什么?如果他們(就像我的情況一樣)是某個特定狹窄領域的專業(yè)人士,那么具體是什么?
  • 訪談結構,包括訪談主題和問題類型,都與研究目標和假設相關。

第 2 步:指導

那么,你把訪談記錄、截圖和討論指南輸入到了模型中。你該如何告訴模型如何處理這些內(nèi)容呢?

不再冗長的聊天

深度研究與傳統(tǒng)模型的一個關鍵區(qū)別在于,深度研究消除了大量的反復溝通。您只需進行一次操作,在回答幾個澄清問題后,模型就會開始執(zhí)行其“任務”,根據(jù)您的指示生成一份高度詳細的報告。您只有一次提示機會,因此最好確保您的提示符合要求。

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深度研究長提示示例
我的演講題目全文。這是我在 HCID 2025 演講中的一張幻燈片。(圖片來源:我的)

我的提示方法與我在2024年的文章中基本相同:使用便捷的提示卡組來構建提示。我不會在這里再次介紹所有提示技巧,但您可以參考那篇文章來了解更多詳情。

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提示牌:提示“卡片”的圖像:時間、“根”、提要、設置場景、角色、外卡、少量鏡頭、思路鏈、模板、請求輸入、重新引導和捕捉錯誤
提示卡。這是我在 HCID 2025 演講中的一張幻燈片。(圖片來源:我的)

然而,一些提示“卡片”與其他卡片的權重發(fā)生了變化。以下是目前為止最有用的“卡片”:

提示卡:設置場景

“設置場景”提示卡
“場景設定”提示卡。(圖片來源:我的)

解釋研究目的、針對哪家公司和產(chǎn)品、用戶是誰、模型將收到哪些文檔;如果有的話,將其錨定到您的關鍵文檔上(在本例中為討論指南)。

提示卡:角色

“角色”提示卡
“Persona”提示卡。(圖片來源:我的)

描述你希望模型扮演的角色,例如“在一家科技公司(X 公司)工作的世界領先的用戶體驗研究員,為英國的一家數(shù)字信息和分析產(chǎn)品公司工作[職業(yè)]。 ”

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使用“設置場景”和“角色”卡的示例部分提示
提示卡的實際應用。這是我在 HCID 2025 演講中的一張幻燈片。(圖片來源:我的)

提示卡:模板

“模板”提示卡
“模板”提示卡。(圖片來源:我的)

告訴AI如何構建其輸出仍然是關鍵技術之一。您可以告訴它遵循討論指南的結構(如果相關),或者給它一個包含所有標題的示例模板。

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使用“模板”提示卡的示例部分提示
提示卡的實際應用。這是我在 HCID 2025 演講中的一張幻燈片。(圖片來源:我的)

提示卡:思維鏈

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“思路之鏈”提示卡
“思維鏈”提示卡。(圖片來源:我的)

這項極其實用的技術如今已被人工智能工程師廣泛應用。簡單來說,如果你讓人工智能解釋它為什么得出某個結論,它得出的結論的準確性就會提高。

提示卡:Wild Card(新)

“外卡”提示卡。
“外卡”提示卡。(圖片來源:我的)

一位同事想出了這個主意。在我公司的許多用戶研究中,包括這個例子,我們已經(jīng)預設了想要從用戶那里發(fā)現(xiàn)什么的框架。但是,如果用戶說了一些我們意想不到的話怎么辦?如果你不要求模型發(fā)現(xiàn)意想不到的事情,它就找不到。你應該自己尋找這些異常,但為什么不也讓模型思考一下呢?

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使用“思路鏈”和“外卡”提示卡的示例部分提示
提示卡的實際應用。這是我在 HCID 2025 演講中的一張幻燈片。(圖片來源:我的)

**這讓我想起了OpenAI 發(fā)布的一段搞笑又令人毛骨悚然的視頻:兩個視覺/語音 AI 助手正在與一位人類主持人交談,而另一個人則走到他身后,露出兔耳朵。兩位助手都無視兔耳朵,直到明確提示。

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一名男子坐在桌邊與人工智能助手交談,身后一名女子露出“兔耳朵”
OpenAI 的“兔耳朵”視頻。(圖片來源:OpenAI)

步驟3:收獲

輸入你的題目和文檔后,選擇“深度研究”并按下“提交”按鈕,然后給自己倒杯咖啡。根據(jù)“任務”的復雜程度,AI 生成所需的報告可能需要長達一小時。在我的案例研究中,這大約需要 30 分鐘。

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深度研究生成報告的屏幕截圖,頂部有一張咖啡杯的圖片,標題為“~30 分鐘”
等待 Deep Research 生成報告時,可以喝杯咖啡。這是我關于 HCID 2025 演講的幻燈片。(圖片來源:我的)

太棒了,你拿到了報告,足足50頁!以下是整個過程中最無聊的部分:

!檢查!每一個!字!!!

雖然深度研究的準確率高于大多數(shù)模型,但遠未達到 100%,而且它產(chǎn)生的幻覺看起來尤其令人信服。所以,不要相信它。人工智能至今仍是一個熱切但缺乏經(jīng)驗的助手,其工作必須接受審核。只有,作為“知情人”,才擁有專業(yè)知識和解讀能力,能夠理解用戶訪談中的真實情況,否決人工智能的錯誤結論,并發(fā)現(xiàn)任何“兔子耳朵”,即使你設置了“萬能牌”,人工智能也可能遺漏了。

深度研究的一個巧妙功能是右側面板,你可以在那里看到它是如何一步步得出結論的。最奇怪的幻覺可能會在這里出現(xiàn),而且很搞笑。我注意到,這類幻覺很少出現(xiàn)在最終報告中,因為深度研究功能中已經(jīng)內(nèi)置了“思維鏈”流程。

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一張截圖顯示了 Deep Research 創(chuàng)造了一個有趣的幻覺:“Se Vodnik 收集有關塔斯馬尼亞鮭魚養(yǎng)殖對環(huán)境影響的信息,討論凈影響、碳封存信用和透明度數(shù)據(jù)收集。”
奇怪的幻覺:“塔斯馬尼亞的鮭魚養(yǎng)殖”。這是我在HCID 2025大會上的演講幻燈片。(圖片來源:我的)

重要提示:由于深度研究每次只允許執(zhí)行一項任務,而不是來回對話,因此您無法在與AI對話時進行更正。請使用傳統(tǒng)方法,將報告下載到Word中。

修改完成后,您可以將 Word 報告上傳回 ChatGPT,讓它將 50 頁的文檔精簡成簡潔的 PowerPoint 風格演示文稿。這是最簡單的步驟:只需使用“模板”提示技術,并結合傳統(tǒng)的 AI 模型(例如 4o、o3 等)即可。

關于用戶引言的說明

根據(jù)我的經(jīng)驗,傳統(tǒng)的人工智能模型在從訪談記錄中提取用戶原話方面表現(xiàn)糟糕,它們只會選擇進行解釋。相信我,我什么方法都試過了!相比之下,Deep Research 的引文直接引用了原文,因此用戶引文更容易進行交叉核對。我仍然建議手動檢查,尤其是那些最終報告會用到的內(nèi)容。

深度用戶體驗研究:內(nèi)幕

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幻燈片上寫著:“當然,這與工具有關。但主要還是關于誰使用它、如何使用以及用于什么目的。”
關鍵在于誰揮舞著錘子。這是我在HCID 2025演講中的一張幻燈片。(圖片來源:我的)

因此,深度研究花了大約 30 分鐘來編寫分析報告。即使考慮到人工參與快速撰寫、文檔準備、檢查和修改的時間,這也比手動完成整個分析過程要快——而且絕對比我之前依賴傳統(tǒng) AI 模型的方法要快。

需要注意的是:你可能很容易將分析工作完全外包給深度研究,而跳過檢查步驟。這將是一個大錯誤。最終,如果深度研究出錯,承擔風險的是你,而不是人工智能。即使模型越來越先進,保持警惕并在出錯的地方進行干預仍然至關重要。

忘記我告訴你的一切

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一張幻燈片上寫著:“忘記我告訴你的一切。因為它已經(jīng)在改變。” 幻燈片中精選了一些突出變化的項目,并配上了一句口號:“世界是你的牡蠣。”
把我說過的話全忘掉吧。這是我在 HCID 2025 演講中的一張幻燈片。(圖片來源:我的)

在我的HCID會議演講中,這是我最喜歡的幻燈片。告訴聽眾一堆有用、可操作的信息,然后讓他們把它們?nèi)舆M垃圾桶,這其中有一種令人愉悅的反常之處。

但這就是人工智能領域的現(xiàn)實。事物每周都在變化,跟上潮流的唯一方法就是與時俱進。例如,我的演講中還沒有提到代理人工智能 (Agentic AI),但在撰寫本文時,它是 2025 年規(guī)模最大(也是最模糊的概念!)的人工智能盛事。如果我在為 UX v3.0 撰寫人工智能文章時,很可能會談論代理人工智能。

或許不是!誰知道呢!

蘭亭妙微(www.ieapo.cn )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設計B端界面設計、桌面端界面設計、APP界面設計、圖標定制用戶體驗設計、交互設計UI咨詢、高端網(wǎng)站設計、平面設計,以及相關的軟件開發(fā)服務,咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設計,有興趣請加入一起學習成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

用戶研究 | 可點擊UI背后的心理學

杰睿 用戶研究

 

你有沒有過這樣的經(jīng)歷:瀏覽網(wǎng)站時,甚至沒有完全集中注意力,突然之間,大腦還沒來得及反應,你就點擊了某個內(nèi)容?這并非巧合。這是設計心理學在引導你點擊。

可點擊的UI不僅僅是讓按鈕看起來像按鈕。它關乎理解你的大腦如何響應視覺提示、層次結構和交互模式。如果你曾經(jīng)好奇為什么有些UI讓人上癮,而有些卻像個殘酷的玩笑,那么這篇文章正適合你。

讓我們深入研究可點擊界面背后的心理學,了解設計師每天在不知不覺中打破或掌握的實際規(guī)律和原則。

1. 可供性:讓它看起來可點擊

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UI 設計中的可供性

在設計語言中,“可供性”指的是物體的外觀如何暗示如何使用它。旋鈕看起來可以旋轉。按鈕看起來可以按下。漢堡菜單看起來……就像隱藏了真正的內(nèi)容。

重要性:用戶不應該猜測什么是可交互的。它越像可以觸摸、拖動或點擊的東西,你的大腦就越會說:“沒錯,這就是一個東西。”

設計師是如何搞砸的:扁平化設計太過了。按鈕開始看起來像普通的文字,突然之間沒人知道該點擊什么了。如果它看起來像個標簽,但實際上是一個行動號召,那么你就陷入了可用性的“犯罪現(xiàn)場”。

改進:使用視覺提示;陰影、對比度、懸停狀態(tài),使其清晰易懂。出于對 UI 的熱愛,除非你是為間諜設計,否則不要將鏈接隱藏在模糊的圖標中。

2. ??硕桑哼x擇太多=沒有選擇

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UI設計中的??怂苟? width=

??硕烧f,你給某人的選擇越多,他們做決定的時間就越長,甚至可能放棄整個選擇。

重要性:想讓用戶點擊那個實用的 CTA 按鈕嗎?別把它埋沒在由 17 個同樣醒目的按鈕組成的菜單中。簡化。引導。精簡。

設計師是如何搞砸這一點的: “讓我們給用戶自由。”翻譯過來就是:“讓我們讓他們恐慌。”

改進:提供清晰的選擇。優(yōu)先考慮重要事項。采用漸進式披露;現(xiàn)在顯示較少,以后顯示更多。

3. 菲茨定律:距離 + 尺寸 = 可點擊性

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UI設計中的菲茨定律

菲茨定律的基本意思是,點擊目標的時間取決于目標的大小和距離。簡而言之:大按鈕更容易點擊,而且不需要人們橫跨整個歐洲才能找到它們。

重要性:在巨型頁面的右上角放置微小鏈接?恭喜,你成功創(chuàng)建了一款令人困惑的游戲的用戶體驗版本。

設計師們是如何搞砸這一點的:把“下一步”按鈕放在離“后退”按鈕12英里遠的地方?;蛘甙阎饕男袆犹栒?(CTA) 藏在頁腳的某個地方,靠近版權符號。

改進:按鈕要足夠大,方便點擊,尤其是在移動設備上。將相關操作分組。確保重要信息觸手可及。

4.雅各布定律:使網(wǎng)站與其他網(wǎng)站相似

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雅各布定律在UI設計中的應用

雅各布·尼爾森定律提醒我們,用戶期望你的網(wǎng)站能夠像他們之前使用過的其他網(wǎng)站一樣。熟悉并非偷懶的設計,而是良好的用戶體驗。

重要性:如果您的“添加到購物車”按鈕形狀像駱駝,人們就會跳轉。

設計師是如何搞砸的:試圖重新發(fā)明輪子。沒錯,你的團隊想要與眾不同,但用戶不想每次訪問網(wǎng)站都要學習一門新的 UI 語言。

改進:使用常見模式。只有當回報值得時才打破預期。你不是在設計藝術,而是在設計功能。

5.蔡加尼克效應:未完成的任務讓我們煩惱

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UI設計中的蔡格尼克效應

人們對未完成的任務記憶比已完成的任務更深刻。這就是為什么如果你把衣服疊成一半,你會覺得很奇怪。

為什么重要:顯示進度條、步驟或清單的用戶界面可以幫助用戶繼續(xù)前進。“您已完成 80%”就像是激勵用戶投入的誘餌。

設計師是如何搞砸的:隱藏進度。不顯示反饋。讓用戶猜測還剩多少。

使其變得更好:使用步驟、加載器、進度環(huán)以及任何可以告訴用戶“嘿,你已經(jīng)接近成功”的東西。

6. 馮·雷斯托夫效應:讓它脫穎而出

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UI設計中的馮·雷斯托夫效應

人們會記住那些看起來與眾不同的東西。清單上那個奇怪的項目?它就是那個能留下深刻印象的。

重要性:想讓用戶點擊你的主要操作嗎?讓它在視覺上引人注目。顏色、大小、間距,都應該傳達出“這就是重點”的信息。

設計師是如何搞砸的:把所有東西都做得大膽、明亮、龐大。如果所有東西都太吵鬧,就什么也聽不到了。

改進:選擇一件事情來突出。利用顏色對比來突出重點。但要有所選擇,只有重要的事情才能得到關注。

7. 峰終定律:人們記住兩件事

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UI設計中的峰終定律

并非所有細節(jié)都會被記住。人們大多會回憶起體驗的高潮以及它是如何結束的。

重要性:順暢的結賬流程很棒,但如果最終確認頁面看起來像 2004 年的錯誤消息,那么用戶就會記住它。

設計師是如何搞砸這一點的:雖然流程很順暢,但最后卻功虧一簣?;蛘咴谟脩艏磳⑼瓿刹僮鲿r引入了阻力。

讓體驗更佳:結尾要有力度。讓最終的互動令人愉悅。一點動畫、一條貼心的提示,甚至一個微妙的聲音,都能留下美好的回憶。

認知負荷是真實存在的

如果你的用戶界面感覺像數(shù)學考試,用戶就會消失。保持簡潔,消除不必要的摩擦,不要讓短期記憶超負荷。

僅僅因為您可以在選項卡內(nèi)的模式中添加下拉菜單并不意味著您應該這樣做。

使用可以幫助您應用此

UI 中的心理學并非空談。你可以將其融入到你的工作流程中。一個好的工具會很有幫助,尤其是如果你每天都在 Figma 上工作的話。

我一直在使用MadeinFigma,它是預先構建的組件和流程的集合,已經(jīng)考慮了??硕?、馮·雷斯托夫定律,甚至是傳統(tǒng)的邏輯。

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MadeinFigma.com 網(wǎng)站模型

這就像在設計時肩上扛著一位小心理學家,但沒那么恐怖。

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用戶體驗設計公司 | 你不是在尋找你的用戶體驗聲音,而是在構建它

杰睿 設計管理與成長

我們大多數(shù)人都被教導在別人的過程中尋找我們的用戶體驗聲音。

如果您從事用戶體驗工作超過五分鐘或五年,那么您可能已經(jīng)接受了這樣的訓練:追求工件而非影響力、追求可交付成果而非結果、追求框架而非愿景、追求反饋而非清晰度。

總有其他方法可以嘗試,總有其他作品可以交付,總有 Figma 文件需要完善。但你的聲音并非存在于噪音中,而是存在于你如何打動房間。你如何構思一個別人看不到的問題。你如何傾聽研究,并知道何時反駁。

每個人一開始都會犯錯。我們都一開始就認為問題出在工具上。我們都混淆了讓事情變得更好和讓事情變得更清晰。

你不會在訓練營里找到自己的聲音,也不會在認證儀式上找到它。這里不是霍格沃茨,沒有分院帽把你送進用戶體驗戰(zhàn)略之家。你得自己去創(chuàng)造。犯錯,犯錯,一刻一刻地積累。經(jīng)歷錯誤的轉折、驚險的時刻,以及那些你從未意識到自己已經(jīng)準備好的爭吵,直到你真正準備好。

UX 的未來不會被框架所拯救。它將由那些愿意為更好而奮斗的人來塑造,即使它很混亂。

這項工作始于你的聲音。不是在你精通之后,不是在你感到舒適之后。而是在你停止等待清晰的想法并開始創(chuàng)造它的時候。

當我開始找到自己聲音的邊界,當我的直覺開始發(fā)揮作用時,并不是在什么大師課上,而是在完全、汗流浹背、輕微恐慌的時候。

這是我第一份真正的用戶體驗工作,盡管當時我的職業(yè)是“信息架構師”。第一天,我拿到了一堆200個紅線框圖。沒有任何解釋,沒有任何背景信息,只是一句“明天之前修好它們”。

我可能忍不住流淚了,也可能沒忍住。我根本沒辦法。我甚至認不出他們用的是什么軟件(是Visio。還有人記得嗎?)。這可不是有史以來最直觀的用戶體驗工具。

我完全用錯了方法。我花了比預期多一倍的時間。最初的幾個線框圖看起來就像是一只喝了咖啡的浣熊畫的。

但問題是:沒人在乎這些線路有多漂亮。他們關心的是他們強調(diào)的問題是否真的得到了解決。他們關心的是你是否能解釋這些變化背后的原因,以及當紅線不合理時,你是否能為這些選擇辯護。

那是我第一次真正學到的用戶體驗課:生存的關鍵不在于工具,而在于清晰的思路。在于當其他人只想讓事情看起來一成不變時,能夠清楚知道什么是重要的。說實話,我大概答對了60%。但這已經(jīng)足夠了。因為我很快就明白了:在用戶體驗領域堅持下來的人,并非那些流程最清晰的人。他們是那些在一切顯得混亂、倉促或政治化的時候,能夠解釋什么是重要的,以及為什么重要的人。

現(xiàn)在依然如此,甚至比以往任何時候都更加如此。

我們正處于用戶體驗被邊緣化、縮小規(guī)模或被自動化淘汰的時代,這并不是因為它不再重要,而是因為太多團隊忘記了它的實際用途。

更快的工具并不能解決這個問題。更敏銳的聲音才能。這就是這篇文章的意義所在。不僅僅是找到你的用戶體驗聲音,更要不斷磨練它,這樣你才能在關鍵時刻運用它。因為如果我們想讓用戶體驗在新的篇章中生存下來,我們就必須首先努力爭取它的價值所在。

UX 簡史(以及它為何對你的聲音如此重要)

用戶體驗不僅僅是一門學科。它是一種模式,一個學習、應用、探索,如果幸運的話,還能修正路線的循環(huán)。在過去的二十年里,我們經(jīng)歷了很多探索。

以人為本的設計并非新鮮事物。正如艾米麗·史蒂文斯 (Emily Stevens)指出的那樣,其根源可以追溯到古希臘的人體工程學或風水原理。但“用戶體驗”作為一個正式概念直到 20 世紀末才得以確立,當時工程師、人因?qū)<乙约白罱K的軟件設計師意識到系統(tǒng)必須能夠以人為本。

正如辛西婭·維尼 (Cynthia Vinney)所言,蘋果、IDEO 和早期互聯(lián)網(wǎng)的崛起,推動用戶體驗走出工程實驗室,進入商業(yè)戰(zhàn)略。在一段時間內(nèi),用戶體驗曾擁有影響力。我們塑造了行為、期望,甚至路線圖。

然后我們就變得閃亮了。

訓練營數(shù)量激增。“獨角獸工作”(Nick Babich 的定義)的招聘信息也隨之激增,這些職位需要能夠編程、研究、制作原型、制作動畫,甚至可能還會給辦公室的植物澆水的設計師。公司需要用戶體驗,但并不總是明白它的作用是什么。這純粹是《霹靂游俠》的邏輯:閃燈,打開語音調(diào)制器,然后祈禱沒人問它到底是怎么用的。

UX(用戶體驗)變成了一個包羅萬象的頭銜,承諾提供策略,但實際交付的往往只是造型。喬納斯·霍納(Jonas Hoener)就是這樣描述這種趨勢的,他并沒有錯。我們開始大量生產(chǎn)作品集,卻沒有教會人們?nèi)绾魏葱l(wèi)作品背后的策略,莎拉·杜迪(Sarah Doody)在批評UX教育如何辜負下一代時就指出了這一點。

用戶體驗(UX)漂移了。不是因為設計師忘記了如何解決問題,而是因為解決問題在政治上變得不方便。

UX 曾經(jīng)塑造了路線圖,現(xiàn)在它開始修飾積壓工作。

它曾經(jīng)問的是“為什么”,現(xiàn)在卻被告知“怎么做”。

它曾經(jīng)影響產(chǎn)品方向,但現(xiàn)在卻是在做出決定之后才開始發(fā)揮作用。

如果您試圖找到或完善自己的聲音,您需要了解那段歷史,不僅因為它很有趣,還因為它解釋了利害關系。

用戶體驗的歷史不僅僅是一條時間線。它更是一則警示,提醒我們當清晰被順從取代時,會發(fā)生什么。當提出更好的問題被急于交付下一個可交付成果取代時,會發(fā)生什么。

如果你想讓你的聲音有意義,你必須知道這個行業(yè)何時會發(fā)生變化,以及如何穩(wěn)住自己。

如何找到(并發(fā)展)你的用戶體驗聲音

大多數(shù)人認為,經(jīng)過足夠多的年月、足夠多的會議、足夠多的 Figma 文件,總有一天你會“找到”屬于自己的 UX 風格。但風格并非偶然發(fā)現(xiàn)的。它是你在每次完成工作中最艱難的部分時,有意或無意地強化的一套技能。

這關乎你如何應對阻力。這關乎你如何在壓力下捍衛(wèi)自己的決定。這關乎你如何在更愿意保持沉默的情況下維護用戶的利益。而這第二點可能更為重要。

在職業(yè)生涯的早期,你很容易認為聲音來自于掌握 Photoshop、Figma 或任何流行工具。

用戶體驗設計一直以來都是以人為本的職業(yè),它不僅需要技術能力,也需要傾聽、適應能力和溝通能力。Indeed設計團隊在分析優(yōu)秀設計師與卓越設計師的區(qū)別時,明確地指出了這一點。

工具不會教你如何解釋權衡利弊。也不會教你如何在大家開始改變目標時為用戶辯護。也不會教你如何說服滿屋子懷疑論者,讓你相信你正在解決的問題確實重要。

你的聲音不是來自框架。

它來自于壓力。來自于為一些感覺混亂、情緒化、不方便的事情挺身而出,并且無論如何都要去做。

當其他人還在為“什么”而困惑時,我能清晰地表達“為什么”。這是第一個轉變:我意識到清晰的思路比聰明的頭腦更有價值。

后來我開始經(jīng)營酒吧。這是一種完全不同的用戶體驗。你很快就能學會如何評估一個人。

如何在他們開口之前傾聽他們的需求。如何緩和緊張局勢。如何讓兩個自以為在同一個對話中但實際上并非如此的人達成共識。

聽起來很熟悉?這就是用戶體驗。只不過不是那種從訓練營里學到的版本。這是大多數(shù)用戶體驗教育幾乎都很少涉及的關鍵技能:如何解讀房間。如何在摩擦爆發(fā)之前預測它。如何駕馭人與人之間的緊張關系,而不僅僅是屏幕的流暢性。

正如Preeti Talwai所說:“當你的想法與房間里其他人完全不同時,請大聲說出來。當你是新人時,請大聲說出來。當你是房間里最年輕的用戶體驗研究者時,請大聲說出來。最重要的是,當你是房間里唯一的用戶體驗研究者時,請大聲說出來。那時,你的聲音最重要。”

但我們在這方面教得不夠。我們打造了一個崇尚線框圖的行業(yè),卻忽視了在壓力下解釋決策所需的能力。我們大量炮制作品集,卻不教人們?nèi)绾魏葱l(wèi)作品背后的策略。

這就是聲音失效的地方:當它被訓練去遵循步驟而不是提出問題時。

你無法在框架中找到你的用戶體驗聲音。你可以在你經(jīng)歷過的事情、你為之奮斗過的事情以及你不再道歉的事情中找到它。

如果你從事設計行業(yè)已有一段時間,那么你已經(jīng)擁有了自己的聲音,但你可能只是在低聲細語,或者在模仿別人,或者在等待別人的允許,說出那些你已經(jīng)知道需要說的話。

陳偉志坦言:“我不會讓阻力阻止我發(fā)聲。” 這不是虛張聲勢,而是清晰的思路。UX 的聲音不僅僅關乎音量,更關乎有話要說,以及即使無人問津也要堅持說下去的決心。

語音不僅僅是說話的方式,更是聆聽的方式,翻譯的方式,以及在用戶親眼看到之前向他們展示內(nèi)容的方式。當一切都自動化時,這正是用戶體驗 (UX) 的價值所在。如果你一直在等待有人允許你使用語音,那么現(xiàn)在就是你想要的了。

如何找不到自己的聲音

失去自己聲音的最快方法之一就是模仿別人的聲音,并說服自己這樣做是有效的,因為它能引起注意。

在我職業(yè)生涯的早期,我曾為一位以絕對力量領導的領導者工作:身高六英尺左右,精力充沛,嗓音洪亮。他可以沖著客戶大喊大叫,然后掛斷電話,電話還會響起來。我想:“這肯定是一種有效的領導方式。”

所以,當我經(jīng)營自己的公司遇到困難,試圖讓自己聽起來自信起來時,我模仿他的語氣、他的熱情、他的直率。我對著客戶吼叫,希望音量能等于清晰度。

劇透:事實并非如此。

他們沒有回電話。他們解雇了我們。這完全是我的錯。

那個聲音對他來說很合適,但對我來說卻完全不適合。

他做得好的地方,完全符合他的個性。他果斷、外向、精力充沛、以任務為導向,而且言辭犀利。這是他與生俱來的風格。這種風格很有效,因為它適合他的環(huán)境。但我的風格卻不合。他的話很有效果,而我的話只是回響,然后就消失了。

借來的聲音在壓力下無法生存。只有你自己的聲音才能生存。

這不僅僅是直覺,它得到了行為研究的支持。研究表明,當性格鏡像與你的性格相符時,可以建立信任;但如果與你的真實自我不符,就會造成不和諧,并損害信譽。領導力理論也呼應了這一點。根據(jù)菲德勒的權變模型,你的領導風格必須與你的性格和環(huán)境相匹配,否則在壓力增大時就會失效。

真誠領導力,一種根植于自我認知、價值觀和一致性的模式,一次又一次地超越了虛張聲勢。它能夠建立信任、清晰的思路和韌性。它不依賴于數(shù)量,而依賴于存在感。

因此,盡管業(yè)界通常獎勵高管的魅力和自信,但真正的影響力并非來自誰的嗓門最大。它來自誰知道什么值得說,并且把這些話當真。

用戶體驗不需要更響亮的聲音,它需要真實的聲音。這種聲音根植于視角、同理心和自我認知。這種聲音能夠引領我們穿越模糊的界限,在壓力下清晰地表達,并且仍然保持真實的自我。

從聲音到價值。工作現(xiàn)在需要什么

我曾經(jīng)以為,強大的用戶體驗聲音就意味著正確。當年我和別人共同經(jīng)營產(chǎn)品代理公司 Hard Candy Shell 的時候,我們自信滿滿,甚至有些自大??蛻艄蛡蛭覀儯褪菫榱苏f出別人不敢說的話。我們把直言不諱當成一種榮譽。

但正確并不等于有效。

在一次殘酷的咨詢中,經(jīng)過90分鐘的批評,一位客戶半開玩笑地說,感覺就像“一場沒有安全詞的S&M咨詢”。我們?yōu)檫@句話感到無比自豪,差點就把它放到了網(wǎng)站上?;叵肫饋恚覀儾粌H僅是在為工作服務,更是在為自己表演。

最終,我意識到:影響力不在于你能向別人說出多少真相,而在于你是否能讓對方感到足夠安全,愿意聽取這些真相。

缺乏同理心的精準并非領導力,而只是一場表演。

如果你希望你的聲音被重視,那么實際上應該是這樣的:

  • 搶在別人之前,先把真正的問題框定出來:不要只報道研究結果,更要展示研究的意義。讓利害關系清晰可見。
  • 化模糊為前進的動力:大多數(shù)會議室陷入僵局,是因為沒人知道下一步該怎么做。這時,你的聲音就顯得尤為重要。減少摩擦,撥開迷霧,引領前進。
  • 像設計工具一樣運用你的語言:揭示權衡利弊。闡明邏輯。在不失清晰度的情況下邀請合作。
  • 讓你的聲音與當下相符:放大你的存在感,但不要縮小。需要時保持安靜。需要時保持熱情。
  • 知道何時以研究為主導,何時以判斷為主導。研究贏得信任,判斷贏得動力。兩者缺一不可。
  • 讓行動變得不可避免:目標不是控制,而是清晰。影響力意味著讓下一步行動變得顯而易見、安全且必要,即使沒有人做好準備。

你不會偶然培養(yǎng)出這種聲音。它需要經(jīng)歷各種壓力、各種失誤、在不輕易露面時挺身而出。

這個行業(yè)不需要更多精致的演示文稿。它需要更多能夠走進混亂并帶來信號的人。他們能夠引領整個會議,不是趾高氣揚,而是指明方向。總而言之,我們需要更多用戶體驗方面的“歐比旺”,而不是 PowerPoint 上的“帕爾帕廷”。

如果你想讓你的用戶體驗設計更具影響力,現(xiàn)在就該明確目標。發(fā)揮你的優(yōu)勢,了解你的受眾。并且要像決策取決于你一樣去表達,因為決策確實如此。

有些公司不會為此留出空間。有些團隊不會馬上意識到這一點。但這并不意味著它不再必要,反而讓它變得更加重要。

因此,無論你是一年還是二十年:

  • 不要再等待別人詢問你的意見。
  • 不要在需要清晰的房間里保持沉默。
  • 停止完善那些無法改變決策的交付成果。

你的聲音不是為了顯得聰明,而是為了推動工作。而工作需要推動。

用戶體驗揭示真相,語音驅(qū)動戰(zhàn)略。

用戶體驗從來都不是關乎像素的。它始終關乎清晰度,將復雜性轉化為方向,將洞察力轉化為行動,將模糊性轉化為一致性。

但單靠框架并不能推動團隊前進。模板無法建立信任。系統(tǒng)無法創(chuàng)造動力。

人們確實如此。

這就是你的聲音發(fā)揮作用的地方。

在人工智能能夠模擬流程并在幾秒鐘內(nèi)快速生成產(chǎn)品的時代,用戶體驗的真正價值不在于執(zhí)行,而在于框架。在于了解我們要解決的問題是什么,目標客戶是誰,以及在眾說紛紜的情況下,成功究竟是什么樣子。

你不必相信我的話。UX 領域的領導者們都在說同一句話:這項工作的未來不在于產(chǎn)品本身,而在于框架,在于知道要解決什么問題,為誰服務,以及當眾說紛紜時,成功是什么樣子。

正如Kym Primrose所寫,“這個行業(yè)就是為了時間和金錢;當有廉價而粗糙的解決方案可用時,它根本無法承受真正的用戶體驗設計的放縱。”

這就是重點。人工智能并沒有扼殺用戶體驗。它揭示了我們的視角已經(jīng)變得多么脆弱。當我們不再審視問題,開始優(yōu)化過去時,我們就無法前進。我們會變得扁平,我們會墨守成規(guī),我們會消失。

Primrose 繼續(xù)說道:“我們越是將設計任務交給那些從匯總數(shù)據(jù)和歷史模式中學習的系統(tǒng),我們就越有可能將一切標準化。”

這才是真正的威脅。不是人工智能,而是用戶體驗行業(yè)忘記了如何引領,不再提出更好的問題,而是把方向盤交給了只會復制過去的系統(tǒng)。

這就是Patrick Neeman所描繪的用戶體驗的未來:成功與否,根本不在于產(chǎn)品本身,而在于引導用戶構建框架?,F(xiàn)在的工作是幫助團隊定義問題,而不僅僅是繪制解決方案的流程圖。

Taylor Dykes對此進行了更進一步的闡釋。她認為,現(xiàn)代用戶體驗領導力并非源于頭銜,而是源于在不確定的環(huán)境中掌控全局的能力。最有價值的設計師并非等待指令的人。他們是那些在團隊尚不確定下一步該如何走時,幫助團隊向前邁進的人。

隨著人工智能越來越多地出現(xiàn)在我們的工作流程中,人類的領導力就越發(fā)不可動搖。正如卡羅爾·J·史密斯在其關于人機信任的研究中所述,用戶不僅想要準確的系統(tǒng),他們還想要可靠的系統(tǒng)。信任并非源于精準,而是源于透明度、溝通以及對系統(tǒng)運行機制及其原因的清晰理解。

Borbála German 和 Réka Pet?的研究也呼應了這一洞見。他們發(fā)現(xiàn),人們追求的并非完美無缺的系統(tǒng),而是可解釋的系統(tǒng)。他們想要有人支持、有護欄、有明確的職責分工。最重要的是,他們希望有人對接下來發(fā)生的事情負責。

那個“某人”通常就是你。

這就是為什么Sharan Phillora 和 Giada Gastaldello認為下一代 UX 領導者不是由可交付成果來定義的,而是由他們引導對話、構建模糊性和帶領團隊進行決策的能力來定義的,而不僅僅是設計。

因為這就是你的聲音所起的作用。它彌合了研究與現(xiàn)實之間的差距。它讓行動充滿安全感。它讓團隊在遇到困難時有信心繼續(xù)前進。

框架只是腳手架。你的聲音才是賦予它們生命的力量。這才是它的意義所在。

工作絕不僅僅是屏幕

用戶體驗從來就不該是裝飾性的。它從來就不該是路線圖寫完后才去參與的團隊。

這個行業(yè)的崛起并非源于框架。它之所以崛起,是因為人們展現(xiàn)出自己的觀點,并有勇氣表達出來。他們敢于提出更好的問題,敢于挑戰(zhàn)糟糕的默認模式,敢于為屏幕另一邊的人們挺身而出。

這正是用戶體驗的價值所在,而我們也失去了它。不知從何時起,我們變得沉默寡言。我們混淆了交付成果和影響力。我們滿足于“有用”,而我們本應是不可或缺的。

并且它顯示出來了。

如今用戶體驗的真正失敗并非工具或頭銜,而是決策時缺乏遠見卓識,是在最需要清晰思路的時候卻保持沉默,用被動的“是”取代了強硬但必要的“不”。

你的用戶體驗設計理念并非額外獎勵,也不是你擁有足夠多的頭銜后就能獲得的。它是你塑造產(chǎn)品內(nèi)容和使用方式的最重要工具。

不是某一天。也不是在人工智能“安定下來”之后。而是現(xiàn)在。

是的,這很難。在那些不想聽你說話的房間里大聲說話很難。當你是唯一一個踩剎車的人時,很難挑戰(zhàn)當前的勢頭。當其他人都只想得到一個可交付成果時,很難成為那個問“為什么”的人。

但這正是讓它變得重要的原因。

無論你是新手還是領導者:在被邀請之前先發(fā)言。在被要求之前先構思。即使更容易理解,也要引導。

如果用戶體驗 (UX) 有未來,那不是因為更簡潔的設計系統(tǒng),而是因為背后的人最終決定站出來發(fā)聲。

你的用戶體驗聲音不僅僅關乎你的設計方式,還關乎你如何改變接下來的設計。

所以使用它。用它建設。用它戰(zhàn)斗。用它分享。

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