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交互設(shè)計 | 無人機控制系統(tǒng)的 UI 設(shè)計:從人機交互到任務(wù)管理

杰睿 大數(shù)據(jù)可視化設(shè)計文章及欣賞

隨著無人機在安防、能源巡檢、應(yīng)急救援等領(lǐng)域的應(yīng)用不斷拓展,如何通過直觀高效的 UI 設(shè)計來提升操控體驗,成為人機交互設(shè)計的重要課題。尤其在 B 端場景下,控制系統(tǒng)的界面不僅僅是“好看”,更關(guān)乎 操作效率、任務(wù)安全與信息透明度。本文將結(jié)合我們在無人機控制系統(tǒng)中的設(shè)計與開發(fā)經(jīng)驗,探討 UI 設(shè)計的關(guān)鍵思路。

  1. 無人機控制系統(tǒng)的 UI 特點
無人機控制系統(tǒng)和常見的 C 端 App 最大不同點在于:
  • 功能復(fù)雜:涵蓋飛行操控、實時監(jiān)控、任務(wù)管理、數(shù)據(jù)記錄等模塊
  • 信息密集:需要同時展示地圖、遙測數(shù)據(jù)、視頻流、任務(wù)狀態(tài)
  • 操作風(fēng)險高:任何延遲或誤操作都可能帶來任務(wù)失敗甚至安全風(fēng)險
因此,UI 設(shè)計要在復(fù)雜功能和簡潔操作之間找到平衡。

  1. 人機交互設(shè)計思路
在無人機的控制場景中,我們重點關(guān)注三個核心交互:
  • 操控界面
    • 界面必須響應(yīng)迅速,操作邏輯接近實體遙控器
    • 關(guān)鍵信息(高度、速度、電量、信號強度)固定在高可見區(qū)域
    • 交互控件避免冗余,強調(diào)“就近操作”
  • 監(jiān)控界面
    • 視頻監(jiān)控與地圖信息并行顯示,保證環(huán)境感知
    • 通過顏色和標(biāo)識強化異常預(yù)警(例如低電量、信號丟失)
    • 支持多源數(shù)據(jù)切換(紅外/可見光/傳感器數(shù)據(jù))
  • 任務(wù)管理界面
    • 提供任務(wù)創(chuàng)建、路徑規(guī)劃、狀態(tài)跟蹤
    • 界面流程化,降低使用門檻
    • 可視化展示任務(wù)進度與歷史記錄

  1. QT 在無人機 UI 開發(fā)中的作用
在技術(shù)實現(xiàn)層面,我們采用 QT 框架 來開發(fā)跨平臺的無人機 UI 界面:
  • 跨平臺能力:支持在多種操作系統(tǒng)與硬件環(huán)境中運行
  • 高性能渲染:保證地圖、實時視頻流、傳感器數(shù)據(jù)的流暢顯示
  • 可擴展性:便于快速接入不同的無人機型號和任務(wù)模塊
QT 的模塊化設(shè)計也讓我們能夠靈活管理界面控件,并針對不同客戶需求定制功能。

  1. 設(shè)計中的挑戰(zhàn)與解決思路
  • 挑戰(zhàn) 1:信息過載
    • 解決方案:基于任務(wù)場景分層展示信息,重要信息常駐,輔助信息可收起
  • 挑戰(zhàn) 2:操作延遲
    • 解決方案:優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸鏈路,并在 UI 中通過加載狀態(tài)和安全提示降低誤操作風(fēng)險
  • 挑戰(zhàn) 3:任務(wù)復(fù)雜性
    • 解決方案:采用可視化任務(wù)流轉(zhuǎn)界面,幫助用戶直觀理解任務(wù)進展
無人機控制系統(tǒng)的 UI 設(shè)計,本質(zhì)上是一個 高風(fēng)險、高密度信息的人機交互問題。它既要滿足操作員對實時響應(yīng)的要求,又要保證任務(wù)的安全性和可追溯性。通過結(jié)合 合理的交互邏輯QT 的技術(shù)實現(xiàn),我們能夠在操控、監(jiān)控與任務(wù)管理之間,打造出一個既專業(yè)又高效的控制系統(tǒng)界面。

蘭亭妙微(www.ieapo.cn )是一家專注而深入的界面設(shè)計公司,為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計B端界面設(shè)計、桌面端界面設(shè)計、APP界面設(shè)計圖標(biāo)定制、用戶體驗設(shè)計、交互設(shè)計、UI咨詢高端網(wǎng)站設(shè)計、平面設(shè)計,以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計,有興趣請加入一起學(xué)習(xí)成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

2025 年產(chǎn)品設(shè)計師的最佳 AI 工具

杰睿 行業(yè)趨勢

沒有設(shè)計師,沒有開發(fā)人員,沒有冗長的交接;只有她自己、一臺筆記本電腦和合適的AI工具。
這并非遙不可及的未來場景。根據(jù) Figma 的 2025 年 AI 報告,今年三分之一的產(chǎn)品開發(fā)者將推出 AI 驅(qū)動的產(chǎn)品:比去年增長了 50%。但值得注意的是:52% 的 AI 開發(fā)者表示,設(shè)計對于 AI 驅(qū)動的產(chǎn)品而言比傳統(tǒng)產(chǎn)品更為重要。我們不僅要實現(xiàn)設(shè)計自動化,更要提升設(shè)計水平。

設(shè)計工具包中的隱形革命

就在大家還在爭論人工智能是否會取代設(shè)計師的時候,更有趣的事情發(fā)生了:它開始讓設(shè)計師的效率成倍提升。2025年出現(xiàn)的工具不僅僅是生成漂亮的圖片——它們從根本上改變了產(chǎn)品團隊的協(xié)作方式。
以五月 Figma Config 2025 大會上發(fā)生的事情為例。在四大產(chǎn)品發(fā)布中,Figma Make脫穎而出,并非因為其技術(shù)實力,而是因為它打破了傳統(tǒng)角色之間的界限。突然之間,產(chǎn)品經(jīng)理可以創(chuàng)建功能原型,工程師可以快速將復(fù)雜的交互可視化,設(shè)計師可以測試原本需要數(shù)周才能實現(xiàn)的想法。
但 Figma 并非唯一一個實現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變的公司。過去六個月,專門用于加速產(chǎn)品設(shè)計工作流程的 AI 工具激增,每種工具都解決了從設(shè)計到開發(fā)流程中的不同痛點。

全新必備工具包:改變一切的五大類別

  1. 智能研究綜合
問題:用戶研究曾經(jīng)是一個瓶頸。需要耗費數(shù)小時的訪談記錄、零散的反饋,以及在定性數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律的漫長過程。
解決方案:Dovetail 的 Magic SuiteMaze AI等工具正在自動化繁瑣的研究分析工作。Dovetail 的 Magic Highlight 會自動顯示用戶訪談中的關(guān)鍵時刻,而 Magic Cluster 則無需手動標(biāo)記即可將反饋分組到各個主題。Maze AI 則更進一步,能夠檢測研究問題中的偏見,并在現(xiàn)場訪談中生成上下文相關(guān)的后續(xù)信息。
實際影響:以前團隊需要花費 3-4 天的時間來綜合研究結(jié)果,現(xiàn)在只需不到一小時就能完成,并且能獲得比手動分析更全面的見解。
  1. 提示到原型生成器
游戲規(guī)則改變者: Figma Make已從 Beta 版進入正式版,任何人都可以通過簡單的文本描述生成交互式原型。但這不僅僅關(guān)乎速度,更關(guān)乎探索。當(dāng)測試一個想法的成本幾乎降到零時,團隊就能測試更多的想法。
 
新興競爭對手:LovableReplit 的 Agent等工具正在創(chuàng)造類似的即時應(yīng)用體驗,而Canva Code則為營銷團隊帶來了互動元素。
設(shè)計師視角: “現(xiàn)在,設(shè)計師、工程師和產(chǎn)品經(jīng)理都可以制作高保真作品,并帶回團隊進行更深入的討論,” Figma 設(shè)計總監(jiān) Gui Seiz 說道。“這是一種思維轉(zhuǎn)變,鼓勵你勇于嘗試、勇于冒險,并提出更有趣的解決方案。”
  1. 情境感知視覺生成
超越基礎(chǔ) AI 藝術(shù): Midjourney 可以創(chuàng)作精美的圖像,而Adobe FireflyPhotoroom 的全新 AI 套件等工具則專為產(chǎn)品工作而設(shè)計。Firefly 可直接集成到 Photoshop 和 Illustrator 中,從而實現(xiàn) UI 組件和視覺資源的快速迭代。Photoroom 的產(chǎn)品美化器于 2025 年 4 月推出,可自動優(yōu)化電商產(chǎn)品照片,無需攝影專業(yè)知識。
實際勝利:設(shè)計團隊將資產(chǎn)創(chuàng)建時間縮短了 60-70%,同時保持了品牌一致性,這是通用 AI 藝術(shù)工具難以做到的。

4.智能布局和響應(yīng)式設(shè)計

技術(shù)突破: Figma 的全新網(wǎng)格功能利用 AI 創(chuàng)建響應(yīng)式布局,自動為開發(fā)者生成簡潔的 CSS 代碼。這不僅是為了提升美觀度,更是為了創(chuàng)建能夠無縫轉(zhuǎn)換為代碼的設(shè)計。
 
 
更廣泛的趨勢:UXPin Merge等工具將基于代碼的組件直接帶入設(shè)計環(huán)境,而Lummi AI 則根據(jù)經(jīng)過驗證的設(shè)計原則提供智能布局建議。
5.跨平臺工作流程集成
協(xié)作革命: Notion AI正悄然成為設(shè)計團隊不可或缺的工具,它可以自動總結(jié)用戶訪談并清理會議記錄。與此同時,Miro AI 可以根據(jù)關(guān)鍵詞和情緒對頭腦風(fēng)暴會議記錄進行聚類,使創(chuàng)意會議更加結(jié)構(gòu)化,更具可操作性。
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重要性:當(dāng)人工智能處理設(shè)計工作的管理開銷時,團隊會花更多時間進行戰(zhàn)略思考和創(chuàng)造性解決問題。
實用框架
準備好將 AI 融入你的設(shè)計工作流程了嗎?以下是一個實用的方法:
  1. 研究階段加速
  • 使用Perplexity進行競爭研究和趨勢分析
  • 設(shè)置Notion AI用于會議記錄和用戶訪談?wù)?/div>
  • 實施Maze AIDovetail進行研究綜合
2.快速成型
  • 嘗試Miro AI進行更有條理的頭腦風(fēng)暴會議
  • 使用Figma Make進行實驗以快速進行概念測試和驗證
  • 使用Adobe Firefly自定義視覺資產(chǎn)
  1. 設(shè)計到開發(fā)的橋梁
  • 實現(xiàn)UXPin Merge或 Figma 的Grid以實現(xiàn)響應(yīng)式布局
  • 使用GitHub Copilot實現(xiàn)自定義交互和微動畫
  • 使用 AI 生成的文檔設(shè)置自動交接流程
劇情轉(zhuǎn)折:設(shè)計變得更加人性化
矛盾的是,隨著人工智能越來越多地承擔(dān)設(shè)計技術(shù)執(zhí)行的任務(wù),人的因素也變得越來越重要。同理心、戰(zhàn)略思維和創(chuàng)造性判斷——這些人類獨有的設(shè)計特質(zhì)——正在成為設(shè)計的主要差異化因素。
Figma 的人工智能產(chǎn)品負責(zé)人 David Kossnick對此進行了完美的闡述:“人工智能將幫助人類更快地探索,在構(gòu)思上走得更遠,但我認為所有人類的判斷力、同理心、技藝和品味才是成為飛行員的意義所在,而不是副駕駛。”
這并不是要取代設(shè)計師,而是要擴大他們的影響力。當(dāng)測試創(chuàng)意的技術(shù)障礙消失后,團隊就可以專注于測試正確的想法。
未來已來
2025年最成功的產(chǎn)品團隊不一定是預(yù)算最雄厚或設(shè)計師經(jīng)驗最豐富的團隊,而是那些學(xué)會利用人工智能工具來縮短創(chuàng)意與執(zhí)行之間反饋循環(huán)的團隊。
問題不在于人工智能是否會改變產(chǎn)品設(shè)計——它已經(jīng)改變了。問題在于你的團隊是否會成為這場變革的第一批受益者,還是最后一批適應(yīng)者。
你的團隊的AI應(yīng)用策略是什么?更重要的是,哪些想法因為過于復(fù)雜而無法快速制作原型而被你擱置?
測試工具已經(jīng)準備好了。唯一的問題是:你還在等什么?

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從線到機:AI 與多模態(tài)交互如何重塑 B 端與 App 界面設(shè)計

杰睿 設(shè)計思維

當(dāng)下,界面設(shè)計已經(jīng)不再是單純的“畫屏幕”。AI 的快速發(fā)展讓我們不得不重新審視:交互和視覺究竟會走向什么樣的未來?無論是移動端 App,還是復(fù)雜的 B 端產(chǎn)品,設(shè)計的核心都在于讓界面更懂用戶。
本文嘗試從三個角度切入:設(shè)計流程智能化、用戶意圖預(yù)測、情感識別,并結(jié)合 B 端與 App 的異同,看看 AI 和多模態(tài)交互是如何“改寫規(guī)則”的。

  1. 設(shè)計流程的智能化:從線到機的跨越
過去我們做界面,基本靠手繪線框、逐步推敲,再轉(zhuǎn)為高保真。
而現(xiàn)在,AI 正在讓設(shè)計流程越來越像“對話”:
  • 自動生成線框:輸入需求關(guān)鍵詞,AI 能輸出初步的界面框架。
  • 多模態(tài)理解:語音描述 + 手繪草圖,AI 就能轉(zhuǎn)化為高保真界面。
  • 智能迭代:基于用戶操作數(shù)據(jù),AI 可以實時調(diào)整信息架構(gòu)或推薦更優(yōu)的交互路徑。
這意味著,設(shè)計師的角色從“界面繪制者”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;意圖校準者”。我們更需要思考“為什么這樣設(shè)計”,而不是“怎么畫出來”。

  1. 用戶意圖預(yù)測:從被動響應(yīng)到主動協(xié)作
傳統(tǒng)的界面邏輯往往是“用戶點哪里,系統(tǒng)響應(yīng)哪里”。 而在 AI 驅(qū)動下,界面開始具備了一種預(yù)測性
  • App 場景:音樂 App 可以在你點開界面之前,就推測你可能想聽的歌;健身 App 能結(jié)合時間與歷史數(shù)據(jù),主動彈出適合的訓(xùn)練計劃。
  • B 端場景:復(fù)雜的 ERP 或 CRM 系統(tǒng),可以根據(jù)用戶當(dāng)前操作,預(yù)測接下來可能需要的數(shù)據(jù)報表,提前在界面上做提示或推薦。
這種從“響應(yīng)”到“協(xié)作”的轉(zhuǎn)變,讓界面從冷冰冰的按鈕集合,逐漸成為“有溫度的助手”。

  1. 情感識別:界面不止是工具
多模態(tài)交互最大的突破點之一,在于理解用戶的情感與狀態(tài)。 這對 App 與 B 端都有潛在價值:
  • App 更貼近個體:比如,教育類 App 可以通過語音與面部表情識別,判斷學(xué)習(xí)者的挫敗感,適時調(diào)整反饋方式;健康類 App 能感知語調(diào)變化,從而推送更柔和的提示。
  • B 端更注重群體與效率:例如,客服平臺能通過語音分析捕捉客戶情緒,提示坐席更換溝通策略;或者在團隊協(xié)作工具中,識別用戶的緊張情緒并調(diào)整提醒節(jié)奏。
這意味著界面設(shè)計已經(jīng)超越了“功能性”,進入到“情緒調(diào)節(jié)”的層面。

  1. App 與 B 端的差異:同一邏輯,不同落地
雖然 AI 帶來了類似的趨勢,但 App 與 B 端的界面仍有明顯不同:
維度 App 界面 B 端界面
交互形式 強調(diào)直覺、輕量化操作,多為點觸+語音+手勢 強調(diào)效率與多任務(wù)處理,鍵盤快捷鍵+復(fù)雜面板+語音輔助
視覺體系 更追求情感化與品牌個性 更注重信息密度與結(jié)構(gòu)化展示
AI 應(yīng)用 偏向個性化推薦與情緒陪伴 偏向任務(wù)預(yù)測、智能報表、協(xié)作優(yōu)化
可以看到,AI 與多模態(tài)交互并非“替代”設(shè)計,而是在不同場景下放大價值:App 更個性,B 端更效率。
 
對于設(shè)計師來說,這既是挑戰(zhàn)也是機會。我們需要既懂“技術(shù)邏輯”,也懂“人性洞察”。畢竟,AI 再強大,也離不開人來定義“更懂用戶”的標(biāo)準。

從用戶視角出發(fā):如何提升B端產(chǎn)品的操作效率?

杰睿 隨筆的一些文章

在做B端產(chǎn)品設(shè)計時,你會發(fā)現(xiàn)一個顯著的特點:用戶通常不是來“體驗”的,而是來“工作”的。 他們的核心訴求只有一個:我能不能更快、更準確地把事情做完?
所以,B端界面的設(shè)計核心就是“效率”。本文從用戶的真實使用場景出發(fā),拆解幾個常見的設(shè)計思路,看看如何在不增加復(fù)雜度的前提下提升效率。

一、讓操作路徑更短

用戶視角:我不想在系統(tǒng)里兜圈子。
  • 問題:很多后臺系統(tǒng)把功能藏在二級、三級菜單里,用戶每次都要點擊好幾次才能到達目標(biāo)頁面。
  • 優(yōu)化方法
    • 常用操作前置:把高頻功能放在首頁或者懸浮按鈕里。
    • 搜索直達:在工具欄提供全局搜索,用戶輸入關(guān)鍵字就能快速定位到某個訂單、某個客戶。
    • 最近操作記錄:類似瀏覽器的“歷史記錄”,方便用戶快速返回常用頁面。

二、減少重復(fù)勞動

用戶視角:我不想重復(fù)做同一件事。
  • 問題:很多系統(tǒng)只支持逐條操作,比如一個表格里有上百條記錄,用戶需要一條條勾選修改。
  • 優(yōu)化方法
    • 批量操作:允許用戶一次性選擇多條數(shù)據(jù)并進行修改或刪除。
    • 模版復(fù)用:提供報表模版、配置模版,用戶下次只需要修改細節(jié)。
    • 自動填充:智能識別用戶輸入的規(guī)律(如地址、時間),系統(tǒng)自動補全。

三、信息要一眼可見

用戶視角:我不想浪費時間找信息。
  • 問題:界面上堆滿了信息,但用戶找不到“關(guān)鍵內(nèi)容”。
  • 優(yōu)化方法
    • 突出關(guān)鍵字段:把與決策最相關(guān)的信息放在顯眼位置,次要字段收起。
    • 可視化輔助:用顏色、標(biāo)簽、圖表來表示狀態(tài)(如訂單完成率、任務(wù)進度)。
    • 分層展示:核心信息在第一屏,詳情信息通過下鉆或展開查看。

四、保持操作的可預(yù)測性

用戶視角:我不想猜怎么用。
  • 問題:同一個操作在不同頁面位置不同,或者按鈕命名風(fēng)格不統(tǒng)一,導(dǎo)致用戶反復(fù)學(xué)習(xí)。
  • 優(yōu)化方法
    • 統(tǒng)一交互規(guī)范:比如“新增”按鈕永遠在右上角。
    • 清晰的按鈕文案:避免“確認/保存”混用,保持語義清晰。
    • 一致的反饋:操作后立刻給出提示(成功/失敗/處理中),讓用戶有安全感。

五、支持多種操作習(xí)慣

用戶視角:我想用我最順手的方式操作。
  • 問題:有些系統(tǒng)只提供鼠標(biāo)點擊路徑,沒有考慮用戶的習(xí)慣。
  • 優(yōu)化方法
    • 快捷鍵支持:尤其適用于客服、財務(wù)、開發(fā)等高頻操作人群。
    • 右鍵菜單:在表格中,用戶選中數(shù)據(jù)后右鍵操作,比在頂部找按鈕快得多。
    • 拖拽操作:如任務(wù)管理系統(tǒng)中,直接拖拽任務(wù)卡片改變優(yōu)先級。

六、案例拆解:表格操作優(yōu)化

假設(shè)一個客戶管理系統(tǒng)里有上千條客戶數(shù)據(jù):
  • 原始設(shè)計:用戶只能逐條點開客戶詳情,修改聯(lián)系方式。
  • 優(yōu)化設(shè)計
    • 表格支持勾選多條記錄,批量修改聯(lián)系方式。
    • 提供搜索框,用戶輸入公司名即可快速定位。
    • 最近修改過的客戶自動置頂,減少再次查找的時間。
這樣一來,用戶從“重復(fù)幾十次點擊”變成“一次操作搞定”,效率差異非常明顯。

B端界面設(shè)計的核心難點與解決思路

杰睿 設(shè)計思維

談到界面設(shè)計,很多人第一反應(yīng)是做“好看”的界面。但當(dāng)你從C端(To C)轉(zhuǎn)到B端(To B)產(chǎn)品時,就會發(fā)現(xiàn)兩者的邏輯完全不同:
  • C端強調(diào)用戶體驗的愉悅感、流暢感;
  • B端強調(diào)業(yè)務(wù)流程的穩(wěn)定性、效率和準確性。
B端設(shè)計的本質(zhì)是:幫助用戶更快、更準確地完成工作,而不是取悅他們。理解了這一點,我們再來看B端界面設(shè)計的幾個核心難點,以及相應(yīng)的解決思路。

難點一:業(yè)務(wù)流程復(fù)雜,角色差異大

在C端,用戶目標(biāo)往往比較單一(例如下單、支付、瀏覽內(nèi)容)。 但在B端,一個系統(tǒng)可能同時服務(wù) 運營、財務(wù)、客服、管理員 等多個角色。每個角色的工作流不同,界面需求也不同。
 解決思路
  • 信息分層:把系統(tǒng)中復(fù)雜的信息分出層級,常用的放在顯眼位置,低頻的收納進菜單或二級界面。
  • 角色定制化:盡量避免所有人共享一個“大而全”的界面,給不同角色定制化功能入口,減少干擾。

難點二:信息量大,界面容易“堆砌”

很多B端產(chǎn)品,界面常常是“數(shù)據(jù)表格+操作按鈕”的組合。問題是,一旦數(shù)據(jù)量龐大,界面就會顯得雜亂,用戶需要費力去尋找想要的信息。
解決思路
  • 數(shù)據(jù)可視化:通過圖表、進度條、儀表盤,把重要信息轉(zhuǎn)化為易識別的視覺形式。
  • 表格交互優(yōu)化:支持排序、篩選、批量操作、固定列等功能,讓用戶能快速定位和處理數(shù)據(jù)。
  • 漸進呈現(xiàn):不要一次性把所有數(shù)據(jù)都拋給用戶,優(yōu)先展示關(guān)鍵字段,其他信息可折疊或下鉆查看。

難點三:操作效率要求高

B端用戶往往不是“隨便逛一逛”,而是帶著明確的工作目標(biāo)。他們更關(guān)注的是:能不能快速、無誤地完成操作?
 解決思路
  • 減少無效點擊:合并相關(guān)操作,提供快捷按鈕或右鍵菜單。
  • 鍵盤操作支持:在高頻場景下(如財務(wù)系統(tǒng)、客服后臺),支持快捷鍵操作能顯著提高效率。
  • 可預(yù)測性:交互邏輯要保持一致,不要讓用戶反復(fù)學(xué)習(xí)。比如編輯按鈕始終出現(xiàn)在右上角,而不是有時在左邊有時在下方。

難點四:學(xué)習(xí)成本與上手門檻

B端系統(tǒng)常常功能多、術(shù)語復(fù)雜,如果界面沒有引導(dǎo),新用戶很容易迷失。
 解決思路
  • 操作引導(dǎo):在首次使用時提供分步提示,讓用戶知道該從哪里開始。
  • 默認值與模版:盡量減少用戶從零開始輸入的負擔(dān),比如提供可復(fù)用的報表模版。
  • 統(tǒng)一設(shè)計規(guī)范:保持一致的布局、按鈕樣式、交互模式,讓用戶遷移學(xué)習(xí)成本更低。
 
記住三個關(guān)鍵原則:
信息分層 —— 讓復(fù)雜的東西有序。
效率優(yōu)先 —— 讓用戶少點幾下就能完成。
一致性 —— 讓學(xué)習(xí)成本最小化。
當(dāng)你跳出“界面好不好看”的思維,用“能不能真正幫用戶把活干完”來衡量設(shè)計,就會更接近B端設(shè)計。
 

蘭亭妙微(www.ieapo.cn )是一家專注而深入的界面設(shè)計公司,為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計B端界面設(shè)計、桌面端界面設(shè)計、APP界面設(shè)計、圖標(biāo)定制、用戶體驗設(shè)計、交互設(shè)計、UI咨詢、高端網(wǎng)站設(shè)計平面設(shè)計,以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計,有興趣請加入一起學(xué)習(xí)成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

審美積累 | “一站式”的健身與運動平臺界面設(shè)計

杰睿 設(shè)計資源

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一、項目概覽與核心亮點

  1. 概述與發(fā)布時間
  • 項目發(fā)布于 2025 年 5 月 22 日,源自烏克蘭團隊 Codeska Software Development,參與者來自多個城市:基輔(Kyiv)、敖德薩(Odesa)、哈爾科夫(Kharkiv)以及捷克布爾諾(Brno)等
  • 該應(yīng)用定位為一個“一站式”的健身與運動平臺,幫助用戶尋找并預(yù)訂健身教練,支持 iOS 和 Android 平臺
  • 界面設(shè)計:采用清新現(xiàn)代的 UI,支持暗/亮模式,包含流暢動畫與簡潔導(dǎo)航
  • 功能模塊豐富:涵蓋教練搜索、地圖與篩選過濾、日程安排、訂閱支付、消息通訊、統(tǒng)計報表等功能
    • 支持根據(jù)位置、技能、評分進行篩選,服務(wù)范圍涵蓋個人訓(xùn)練與團體課程
    • 后臺技術(shù)棧包括 React Native(跨平臺前端)、Node.js 后端開發(fā)、Vue.js 支持 Web 端
  • 開發(fā)流程與成果:Codeska 圍繞用戶研究、原型設(shè)計、開發(fā)、測試等全流程負責(zé),初期反饋顯示用戶對設(shè)計和預(yù)訂流程滿意度較高;應(yīng)用還顯示了留存率、參與度、Beta 測試結(jié)果等成果統(tǒng)計

二、設(shè)計與用戶體驗分析

  1. 視覺和交互設(shè)計
  • 整體視覺風(fēng)格現(xiàn)代、干凈,明暗主題的切換為用戶提供個性化體驗。動畫和過渡自然流暢,提升了使用的舒適感。
  • 圖標(biāo)、配色、排版等品牌設(shè)計細節(jié)完善,有助于建立專業(yè)與信任感
  1. 功能邏輯與使用流程
  • 用戶路徑清晰:從搜索教練 → 篩選 → 查看日程 → 預(yù)約 → 支付 → 通訊,都在同一平臺完成,減少步驟流失。
  • 支持實時可用性查看與預(yù)約,讓用戶無需反復(fù)確認時間,提高效率;同時內(nèi)嵌消息模塊方便溝通。
  • 預(yù)約系統(tǒng)、支付和日程整合做得很到位,適配常見的健身需求場景。
  1. 技術(shù)與可擴展性
  • React Native + Node.js + Vue.js 構(gòu)成了跨平臺且高效的技術(shù)架構(gòu),適合未來功能延展與維護
  • 項目結(jié)構(gòu)清晰,展示了從分析、設(shè)計到上線的階段進展,讓觀者了解過程完整性與專業(yè)性。

三、優(yōu)點總結(jié)與建議

優(yōu)點

優(yōu)點 描述
UI/UX 設(shè)計出色 現(xiàn)代、清晰且具有吸引力;暗/亮兩種主題增強用戶體驗。
功能全面 整合了搜索、預(yù)訂、支付、消息等一站式用戶路徑。
技術(shù)棧合理 跨平臺 + Web 支持,兼顧性能與開發(fā)效率。
項目完整性強 全流程展示,包括用戶反饋與項目成果統(tǒng)計。
 
這是一個整體非常成熟、設(shè)計優(yōu)秀、功能規(guī)劃豐富的一站式運動健身應(yīng)用概念。UI/UX 精致,功能體驗連貫,技術(shù)架構(gòu)現(xiàn)代。展現(xiàn)的不僅是設(shè)計能力,更體現(xiàn)了團隊從用戶視角出發(fā)、兼顧功能落地的思維。若在用戶研究與數(shù)據(jù)反饋深度上進一步加強,將能更具市場競爭力。

用戶體驗設(shè)計 | 從UX到AX:人工智能如何重構(gòu)交互范式?

杰睿 用戶研究

 

人工智能的普及,正在重寫交互設(shè)計的基本邏輯。傳統(tǒng)的 UX(User Experience) 強調(diào)“以人為中心”,核心是如何幫助用戶在界面和流程中更高效地完成任務(wù)。而 AX(AI Experience) 則進一步強調(diào)“人與智能體的協(xié)作”,它不再僅僅是“降低操作成本”,而是創(chuàng)造全新的體驗方式和價值空間
在我看來,AX并不是UX的替代品,而是其延伸和升級。它的意義不僅在于“更智能”,而在于 重塑了人與技術(shù)之間的關(guān)系。

一、AX的優(yōu)勢:從效率到智能伙伴

  1. 從“操作型體驗”到“智能型體驗”
傳統(tǒng)UX更多關(guān)注“用戶怎么點、怎么選”,交互邏輯是確定性的。而AX強調(diào)的是“用戶要達成什么目的”,交互邏輯是生成性的。
  • 在UX中,用戶是執(zhí)行者。
  • 在AX中,用戶更像是發(fā)起者,而AI是協(xié)作者。
這種角色轉(zhuǎn)變讓用戶從“學(xué)會使用工具”,升級為“與工具共同解決問題”。

  1. 個性化體驗的深度進化
UX雖然一直在談“以用戶為中心”,但本質(zhì)上是“面向大多數(shù)人的抽象平均值”。而AX依賴AI的實時學(xué)習(xí)和預(yù)測能力,可以真正做到:
  • 千人千面:同一個產(chǎn)品界面,根據(jù)用戶習(xí)慣和語境動態(tài)調(diào)整。
  • 上下文感知:系統(tǒng)能理解用戶當(dāng)前所處的情境,主動推薦最合適的選項。
  • 長期陪伴:AI能持續(xù)積累用戶畫像,形成“了解你”的使用體驗。
這背后最大的價值是:體驗不再是單次交互,而是動態(tài)演化的關(guān)系。

  1. 從工具到伙伴的關(guān)系轉(zhuǎn)變
AX的真正優(yōu)勢在于,它讓系統(tǒng)從一個“被動的工具”變成一個“主動的伙伴”。
  • 在企業(yè)應(yīng)用中,AI不只是顯示數(shù)據(jù),而是主動提供洞察和決策建議。
  • 在設(shè)計工具中,AI不只是繪圖軟件,而是能提出設(shè)計方案并與設(shè)計師迭代。
  • 在日常生活中,AI助手不只是執(zhí)行指令,而是能理解用戶的意圖和偏好。
這意味著,人機關(guān)系正在從“工具依賴”轉(zhuǎn)向“智能協(xié)作”。

二、AX的意義:不只是交互升級,而是范式轉(zhuǎn)移

  1. 人類能力的外延
AX讓用戶不必學(xué)習(xí)復(fù)雜的操作邏輯,而是直接將注意力集中在目標(biāo)本身。人類的能力被放大
  • 醫(yī)生借助AI更快做出診斷。
  • 設(shè)計師借助AI更快探索創(chuàng)意空間。
  • 普通用戶也能通過AI完成專業(yè)化的工作。
這是一種生產(chǎn)力的重構(gòu)。
  1. 交互的“去界面化”
AX的興起意味著,未來的交互可能越來越弱化“可見的UI”,而走向“無界面化”:
  • 對話、語音、甚至腦機接口,可能逐漸取代傳統(tǒng)的按鈕和菜單。
  • 界面不再是交互的中心,而只是交互的一種“外顯形式”。
這對設(shè)計師提出了全新的挑戰(zhàn):如何在沒有清晰界面的情況下,仍然保障可用性和體驗感?
  1. 價值創(chuàng)造的轉(zhuǎn)向
傳統(tǒng)UX的價值主要是“提高效率,降低門檻”。而AX的價值在于:
  • 通過智能生成,打開新的體驗維度(例如即時翻譯、創(chuàng)意生成、智能推薦)。
  • 通過人機協(xié)作,提升決策和創(chuàng)造力。
  • 通過持續(xù)學(xué)習(xí),形成用戶與系統(tǒng)的長期關(guān)系。
可以說,AX是從“讓產(chǎn)品好用”轉(zhuǎn)向“讓用戶變強”。

三、設(shè)計師該怎么做,才能跟上AX?

對 UI 設(shè)計師的影響與建議

影響

  • 界面地位弱化:AX強調(diào)“無界面化”與“對話交互”,傳統(tǒng)的按鈕、菜單可能逐漸不再是交互核心。
  • 設(shè)計邏輯轉(zhuǎn)向動態(tài):界面不再是固定排版,而是根據(jù)用戶和上下文動態(tài)生成。
  • 美學(xué)與個性化挑戰(zhàn):UI需要能夠兼容AI生成的內(nèi)容,保證在多樣化、動態(tài)化的情況下仍然保持品牌統(tǒng)一性。

建議

  • 從像素到系統(tǒng)思維:不只關(guān)注控件美觀,而要學(xué)會設(shè)計“可適配的UI系統(tǒng)”,能被AI靈活調(diào)度。
  • 學(xué)習(xí)多模態(tài)設(shè)計:擴展到語音界面、手勢交互、情境UI設(shè)計。
  • 強化品牌與體驗一致性能力:未來AI生成的界面可能千差萬別,UI設(shè)計師要確保“再多變的交互,也有統(tǒng)一的品牌識別度”。

二、對 UX 設(shè)計師的影響與建議

影響

  • 從流程圖到體驗編排:用戶體驗不再是預(yù)設(shè)的單一路徑,而是 AI + 用戶共同生成的動態(tài)過程。
  • 研究重心變化:UX研究不再只是收集需求和行為,而要理解 AI與用戶的互動模式
  • 體驗維度擴展:需要考慮 AI 的可解釋性、信任度、隱私感,而不僅僅是操作效率。

建議

  • 掌握“人機協(xié)作模型”:理解 AI 作為協(xié)作者時,用戶的心理和行為特征。
  • 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)驅(qū)動的體驗優(yōu)化:UX設(shè)計師需要能看懂行為數(shù)據(jù)和AI反饋,并基于此迭代體驗。
  • 培養(yǎng)“倫理與責(zé)任感”:設(shè)計的不只是“好用”,更是“讓人敢用、愿意用”。

三、對產(chǎn)品研發(fā)人員的影響與建議

影響

  • 需求定義方式改變:傳統(tǒng)研發(fā)基于功能清單,而AX產(chǎn)品更強調(diào)“AI能解決什么問題、以什么方式協(xié)作”。
  • 產(chǎn)品形態(tài)多樣化:從“功能產(chǎn)品”轉(zhuǎn)向“智能代理”“個性化服務(wù)”。
  • 開發(fā)流程變化:更多依賴 AI 模型與數(shù)據(jù)迭代,而不是一成不變的功能開發(fā)。

建議

  • 學(xué)習(xí) AI 基礎(chǔ)能力:即便不是算法工程師,也需要理解模型的輸入、輸出與局限。
  • 設(shè)計“可控性機制”:研發(fā)中要為用戶提供可選擇、可撤銷、可追溯的交互邏輯。
  • 與設(shè)計師深度協(xié)作:研發(fā)與設(shè)計的界限會越來越模糊,產(chǎn)品經(jīng)理、研發(fā)、設(shè)計師需要共同定義“AI驅(qū)動的體驗”。
 
 
從UX到AX,變化不僅是交互方式的升級,而是人與技術(shù)關(guān)系的一次再定義。
 
對于設(shè)計師而言,這既是壓力,也是機會。與其擔(dān)心被AI取代,不如思考:如何利用AI,去設(shè)計更自然、更可信、更具人性化的交互體驗?
未來,真正的價值不在于“誰能畫得更快”,而在于“誰能設(shè)計出更好的智能體驗邏輯”。
 

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用戶體驗設(shè)計 | 什么是 AX?從 UX 到 AX 的演進

杰睿 用戶研究

在設(shè)計和產(chǎn)品領(lǐng)域,我們常常聽到 UI(用戶界面)UX(用戶體驗)。那么近幾年出現(xiàn)的 AX(Artificial Experience,人造體驗) 又是什么?它和 UX 有什么關(guān)系?為什么會成為未來的重要方向?

AX 的提出背景

隨著 人工智能(AI) 技術(shù)的快速發(fā)展,人們與數(shù)字世界的交互方式發(fā)生了根本性變化:
不再局限于界面上的點擊和滑動,而是通過 語音、手勢、甚至情境預(yù)測 進行交互;
產(chǎn)品提供的體驗也不再只是“設(shè)計師預(yù)設(shè)”,而是 由 AI 動態(tài)生成和適配;
用戶期待的不僅是“好用”,還希望體驗?zāi)軌?更智能、更個性化。
在這樣的背景下,AX 概念應(yīng)運而生。它強調(diào):體驗已經(jīng)不再是單向的“人為設(shè)計”,而是結(jié)合了人工智能算法與場景動態(tài)生成的人造體驗。
 

AX 與 UX 的區(qū)別

UX(User Experience):由設(shè)計師和團隊基于調(diào)研與分析來規(guī)劃,強調(diào)以人為中心的交互設(shè)計。
AX(Artificial Experience):由系統(tǒng)在運行中實時生成,強調(diào)智能算法與人機共創(chuàng)的體驗。
簡單來說,UX 偏向 人為設(shè)計的確定性體驗,而 AX 偏向 智能驅(qū)動的動態(tài)體驗
比如:
在 UX 模式下,你打開一個電商應(yīng)用,看到的推薦內(nèi)容主要依賴運營和交互設(shè)計的規(guī)劃。
在 AX 模式下,推薦結(jié)果可能實時根據(jù)你的瀏覽行為、語義搜索、甚至情緒識別來調(diào)整,體驗千人千面。
 

AX 的核心特征

智能化:依賴 AI 進行實時計算與預(yù)測。
自適應(yīng):體驗會根據(jù)用戶情境動態(tài)變化。
沉浸感:強調(diào)擬人化、擬物化,甚至超越現(xiàn)實的體驗。
可擴展:AX 不只應(yīng)用在 App 或網(wǎng)站,也會應(yīng)用在 VR/AR、智能硬件、車載系統(tǒng) 等更廣泛場景。
AX 的應(yīng)用場景
智能助理:如 Siri、GPT 驅(qū)動的助手,不再是簡單執(zhí)行命令,而是能主動理解并引導(dǎo)對話。
沉浸式游戲/教育:AI 根據(jù)玩家或?qū)W習(xí)者的反饋,實時生成劇情或?qū)W習(xí)路徑。
未來辦公:AI 根據(jù)工作模式動態(tài)組織信息流,提供更自然的交互方式。
醫(yī)療健康:通過語音對話、情感識別和個性化推送,讓體驗不再冰冷。
 

為什么值得關(guān)注 AX?

對于設(shè)計師、產(chǎn)品經(jīng)理和開發(fā)者來說,AX 并不是要取代 UX,而是 UX 的升級與擴展。 未來的用戶體驗會越來越依賴 AI,而設(shè)計的重點也會從“界面元素”轉(zhuǎn)向“如何讓 AI 與用戶的交互更加自然可信”。
 
AX 將成為下一個重要的設(shè)計與產(chǎn)品競爭點
 

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用戶體驗設(shè)計 | AI 如何提升小程序設(shè)計與體驗

杰睿 用戶研究

 

 

 

一、引言

隨著微信、支付寶、抖音等平臺的發(fā)展,小程序已經(jīng)成為數(shù)字產(chǎn)品的重要形態(tài)。它們無需下載安裝,用戶掃碼或搜索即可使用,具有輕量化、快速觸達的優(yōu)勢。然而,小程序的輕便特性也帶來一些固有缺點,例如功能受限、性能瓶頸、用戶留存難等問題。
近年來,人工智能(AI)技術(shù)的發(fā)展為小程序的設(shè)計與體驗提供了新的解決方案。通過AI賦能,小程序不僅能夠彌補先天短板,還能在功能、性能和用戶運營等方面實現(xiàn)優(yōu)化,為用戶帶來更智能和個性化的體驗。

二、小程序作用與優(yōu)點

輕量、快速、低門檻觸達 小程序無需下載安裝,占用空間小,用戶可以隨時掃碼或搜索使用。這種輕量特性降低了用戶使用門檻,尤其適合頻繁使用但單次使用時間較短的場景,例如點餐、查票、購物或活動報名。
跨平臺與場景化 一個小程序通??梢栽诙鄠€平臺運行,包括微信、支付寶、百度等,這為開發(fā)者節(jié)省了維護成本。同時,小程序天然適合“高頻低時長”的使用場景,可以快速響應(yīng)用戶需求,提升效率。
支持技術(shù)豐富,便于品牌擴展 小程序平臺提供了豐富的API和組件庫,支持支付、地圖、登錄、分享等功能。對企業(yè)和品牌來說,小程序不僅是工具,也是一種推廣手段,可以結(jié)合品牌視覺和交互設(shè)計提升用戶認知度。

三、小程序缺點及解決思路

功能受限 小程序體量輕,無法像原生App那樣調(diào)用底層硬件或?qū)崿F(xiàn)復(fù)雜功能。解決思路包括聚焦核心功能,利用云端處理和插件擴展來彌補局限。例如,圖像識別、文檔解析等計算可以放到云端完成,然后返回結(jié)果給用戶。
性能瓶頸 由于平臺限制,小程序的加載速度和動畫流暢度容易受到影響。可通過分包加載、懶加載和資源壓縮來優(yōu)化性能,并盡量減少頁面跳轉(zhuǎn)和冗余資源,提高整體響應(yīng)速度。
用戶留存難 小程序常常“用完即走”,用戶黏性較低。解決方法包括設(shè)計個性化推薦、回訪機制,以及優(yōu)化微交互。例如,當(dāng)用戶常用功能被智能置頂或收到適時提醒時,留存率會明顯提升。

四、AI賦能小程序

功能增強 AI可以通過對話式助手和智能推理來擴展小程序功能。用戶無需繁瑣操作,就能通過自然語言獲取服務(wù)或完成任務(wù)。例如,餐飲小程序可以通過AI助手直接推薦菜品或生成訂單。云端AI模型還能處理復(fù)雜任務(wù),如圖像識別、文本分析等,使小程序功能更強大。
體驗優(yōu)化 AI可以幫助提升小程序的性能和交互體驗。通過預(yù)測用戶行為進行資源預(yù)加載,減少等待時間;通過智能壓縮和裁剪優(yōu)化圖片、視頻等資源占用;通過AI生成微交互動畫或個性化界面風(fēng)格,增加使用過程中的趣味性和沉浸感。
用戶運營 AI在用戶運營中也有顯著價值。通過分析用戶行為數(shù)據(jù),AI可以提供個性化推薦和智能觸達,優(yōu)化推送時間和內(nèi)容,提高復(fù)訪率。此外,AI驅(qū)動的智能客服和對話式陪伴可以增強用戶情感連接,使用戶在小程序中獲得更貼心的體驗。

 
小程序憑借輕量、跨平臺和場景化的優(yōu)勢,已經(jīng)成為企業(yè)和開發(fā)者的重要工具,但同時存在功能、性能和留存等短板。AI技術(shù)的引入為這些問題提供了切實可行的解決方案,不僅能夠增強功能、優(yōu)化性能,還能提升用戶留存和界面差異化。
未來,小程序的發(fā)展趨勢將更加智能化和個性化。對于設(shè)計師和產(chǎn)品團隊而言,將AI與小程序結(jié)合,不僅是技術(shù)創(chuàng)新的機會,也是提升用戶體驗、強化品牌競爭力的重要途徑。通過這種方式,小程序能夠在輕量與智能之間找到最佳平衡,為用戶提供更加高效、舒適和有趣的數(shù)字服務(wù)體驗。

 

蘭亭妙微(www.ieapo.cn )是一家專注而深入的界面設(shè)計公司,為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計、B端界面設(shè)計、桌面端界面設(shè)計、APP界面設(shè)計圖標(biāo)定制、用戶體驗設(shè)計、交互設(shè)計、UI咨詢、高端網(wǎng)站設(shè)計平面設(shè)計,以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計,有興趣請加入一起學(xué)習(xí)成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

游戲化與品牌一致性的交叉:App 和 B 端設(shè)計的共同機會

杰睿 設(shè)計思維

在移動端與 B 端工具設(shè)計里,兩個看似獨立的概念——游戲化品牌一致性,正在成為新的交集點。 前者解決“如何讓用戶留下來并轉(zhuǎn)化”,后者解決“如何在不同觸點維持同一種體驗”。
如果把兩者結(jié)合起來,就能同時提升用戶的使用動力和品牌的長期價值。

  1. 游戲化:把動力機制裝進界面
游戲化的核心并不是“做得像游戲”,而是把游戲機制遷移到非游戲場景。常見模式有 5 種:
成就機制 → 勛章、等級、任務(wù)完成率
  App 示例:學(xué)習(xí) App 的“連續(xù)簽到 7 天”
  B 端示例:新員工培訓(xùn)后臺的“完成率進度條”
即時反饋 → 動效、提示、獎勵彈窗
  App 示例:電商下單后的小動畫
  B 端示例:提交審批后的實時反饋
挑戰(zhàn)與目標(biāo) → 限時挑戰(zhàn)、階段任務(wù)
  App 示例:運動 App 的“30 天打卡挑戰(zhàn)”
  B 端示例:銷售 CRM 的“季度目標(biāo)完成度”
社交競爭 → 排行榜、PK
  App 示例:健身榜單
  B 端示例:團隊 KPI 排行
個性化成長 → 根據(jù)行為定制進度或獎勵
  App 示例:音樂推薦成長曲線
  B 端示例:智能推薦學(xué)習(xí)路徑
易學(xué)要點:可以先挑 成就 + 即時反饋 這兩個模塊,因為它們成本低、見效快。

  1. 品牌一致性:跨場景的設(shè)計語言
品牌一致性并不是“一樣的 logo”,而是讓用戶在不同場景下都能認出你。 在實際工作中,可以從 3 個層面著手:
視覺 Token 化
  把顏色、字號、間距、圓角半徑抽象為變量(Design Token)。
  App 可以走情感化風(fēng)格,B 端則復(fù)用相同 Token 做精簡。
交互語言統(tǒng)一
  如果 App 的核心交互是“滑動確認”,那么 B 端也可以使用類似的確認機制,只是更簡潔。
  保持動效節(jié)奏一致,讓用戶在兩個產(chǎn)品間切換時不陌生。
品牌靈感點遷移
  Apple 的 Liquid Glass(液態(tài)玻璃) 就是典型案例:
    在 App 端:用流動的半透明材質(zhì)營造情緒。
    在 B 端:化繁為簡,做成層級背景,幫助區(qū)分信息。
易學(xué)要點:先做 視覺 Token 化,這是最低門檻的“統(tǒng)一動作”,然后再考慮交互和材質(zhì)。

  1. 游戲化 × 品牌一致性:如何疊加?
如果單獨看,游戲化解決“動力”,品牌一致性解決“識別”。但當(dāng)它們結(jié)合時,能產(chǎn)生一些新的機會:
同一套成長邏輯,內(nèi)外打通
  App:用戶完成成長任務(wù)獲得勛章。
  B 端:運營后臺也能看到這些勛章數(shù)據(jù),用同樣的風(fēng)格展示。
獎勵機制帶來品牌強化
  App:任務(wù)完成時的獎勵動效,用品牌色。
  B 端:后臺的目標(biāo)達成率,也用同一套動效邏輯,強化品牌氛圍。
材質(zhì)作為跨界橋梁
  Liquid Glass 的半透明感,在 App 是“情緒氛圍”,在 B 端是“層次輔助”。
  用戶在不同場景下切換時,能認出這是“同一家”的設(shè)計。
易學(xué)要點:找一個品牌“錨點”(比如動效風(fēng)格、材質(zhì)感、成長機制),讓 App 和 B 端同時使用,但在情緒和密度上做調(diào)整。

設(shè)計師的落地清單
如果你想馬上實踐,可以從這 4 步走:
挑一個低成本的游戲化機制(比如成就系統(tǒng)),應(yīng)用在 App 或 B 端任意一側(cè)。
建立一份 Token 文檔,至少包括顏色、字號、間距。
選一個品牌靈感點(比如 Liquid Glass 的材質(zhì)、某種動效),試著跨場景使用。
做一次體驗對比,看看用戶在 App 與 B 端間切換時,是否有“同一個品牌”的延續(xù)感。
 
 
游戲化讓用戶覺得“有動力”,品牌一致性讓用戶覺得“有歸屬感”。 當(dāng)二者疊加時,企業(yè)就不僅僅是在做一個工具,而是在打造一段連貫的用戶旅程。
設(shè)計師真正要學(xué)會的,是如何把激勵機制品牌語言結(jié)合起來,讓體驗既好玩,又統(tǒng)一。

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