最瘋狂的部分來了。以前,AI 只是在內(nèi)容方面提供幫助,比如提供一些文字和一些布局建議?,F(xiàn)在,它構(gòu)建了整個用戶體驗,包括結(jié)構(gòu)、按鈕、哪些內(nèi)容先顯示、哪些內(nèi)容會消失——所有的一切。像 Galileo AI 或 Uizard 這樣的 AI 工具可以在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建完整的界面模型,真正的原型。你只需要給出一個簡短的提示。
即使是像 Booking.com 這樣的大型公司,也使用 AI 來設(shè)計和運行數(shù)千個 UI 測試,無需人工干預(yù)。這并非為了節(jié)省時間,而是為了更智能的用戶體驗。更快的決策,更優(yōu)的結(jié)果。
如果你仍然認為人工智能只是一種趨勢,那你就錯過了全局。人工智能并非要扼殺用戶體驗設(shè)計,而是要大力推動它的發(fā)展。它就像渦輪增壓模式一樣。你,設(shè)計師,仍然是規(guī)則的制定者。但現(xiàn)在,人工智能可以幫助你打破那些枯燥乏味的規(guī)則。像 Plerdy、Uizard甚至Figma AI 這樣的工具,它們并非取代技能,而是加速了創(chuàng)造奇跡。所以,不要抗拒,要利用它。在用戶點擊離開之前,提升你的用戶體驗。
Google 的可解釋性評估標準 (Explainability Rubric)提供了一個清晰的框架,用于創(chuàng)建透明、公平且以用戶為中心的 AI 系統(tǒng),并重點強調(diào)了 22 條需要與用戶分享的關(guān)鍵信息。隨著 AI 不斷影響我們的工作方式、與企業(yè)的互動方式,甚至成為我們表達自我的工具,確保用戶能夠理解并信任這些系統(tǒng)至關(guān)重要。
AI 頭腦風(fēng)暴工具包由卡內(nèi)基梅隆大學(xué)人機交互 (HCI) 研究所的研究人員創(chuàng)建,旨在提煉 AI 能力,幫助團隊探索如何利用 AI 構(gòu)建應(yīng)用。創(chuàng)新的停滯往往并非源于技術(shù),而是因為團隊選擇了錯誤的項目。AI 頭腦風(fēng)暴工具包解決了這個問題,提供了一種結(jié)構(gòu)化的方法來設(shè)計既技術(shù)可行又以用戶為中心的 AI 驅(qū)動解決方案。
它概述了 40 個涵蓋醫(yī)療保健、教育和交通等不同領(lǐng)域的真實 AI 產(chǎn)品示例。該工具包還包含創(chuàng)意提示、影響力-投入矩陣和績效-專業(yè)知識網(wǎng)格等工具,可指導(dǎo)用戶選擇具有高影響力且可行的創(chuàng)意。要使用該工具包,首先要查看 AI 功能和示例,以激發(fā)您的團隊靈感。然后,進行結(jié)構(gòu)化的頭腦風(fēng)暴會議,探索機會、完善概念并評估潛在解決方案。該資源非常適合研討會、組織戰(zhàn)略會議和創(chuàng)新實驗室,確保團隊設(shè)計出具有影響力且以用戶為中心的 AI 產(chǎn)品。
5. Google 的 People + AI 指南
《People + AI 指南》由 Google 的多學(xué)科團隊People + AI Research (PAIR) 創(chuàng)建,提供了方法、最佳實踐、案例研究和設(shè)計模式的全面資源,旨在幫助設(shè)計師、開發(fā)人員和產(chǎn)品團隊創(chuàng)建有影響力的 AI 驅(qū)動解決方案。
UI 設(shè)計中的情感化設(shè)計是設(shè)計師基于滿足產(chǎn)品功能性和易用性后,設(shè)計出滿足用戶更高層級需求的創(chuàng)意表達工具,其目的是賦予產(chǎn)品情感以增加用戶粘性、樹立品牌形象以增強用戶認知、引導(dǎo)用戶操作以達成設(shè)計目的,可從本能層次(視覺)、行為層次(交互)和反思層次(思維)融入情感化設(shè)計,如視覺層次用獨特 IP 形象、風(fēng)格明確的規(guī)范化設(shè)計和擬人化動作,交互層次遵循操作前可預(yù)知等原則,思維層次明確服務(wù)者定位等,如此才能設(shè)計出以人為本的產(chǎn)品。